找回密码
 注册
查看: 523|回复: 0

R语言 wle包 mle.aic.summaries()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-10-1 22:35:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
mle.aic.summaries(wle)
mle.aic.summaries()所属R语言包:wle

                                        Summaries and methods for mle.aic
                                         总结和方法mle.aic的

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

All these functions are methods for class mle.aic or summary.mle.aic.
所有这些功能是methods类mle.aic或summary.mle.aic。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'mle.aic':
summary(object, num.max=20, verbose=FALSE, ...)

## S3 method for class 'mle.aic':
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3),
num.max=max(1, nrow(x$aic)), ...)

## S3 method for class 'summary.mle.aic':
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3), ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
an object of class mle.aic.
对象类mle.aic。


参数:x
an object of class mle.aic or summary.mle.aic.
对象的类mle.aic或summary.mle.aic。


参数:num.max
the max number of models should be reported.
应报告的最大数量模型。


参数:digits
number of digits to be used for most numbers.
用于大多数数字的位数数。


参数:verbose
if TRUE warnings are printed.
如果TRUE警告被打印出来。


参数:...
additional arguments affecting the summary produced (in summary.mle.aic) or further arguments passed to or from other methods (in print.mle.aic and print.summary.mle.aic).
产生额外的参数,影响总结(summary.mle.aic)或通过进一步的论据或其他方法(print.mle.aic和print.summary.mle.aic“)。


值----------Value----------

summary.mle.aic returns a list:
summary.mle.aic返回一个列表:

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>aic</td> <td> the first num.max best models with their AIC.</td></tr> <tr valign="top"><td>num.max</td> <td> the number of models reported.</td></tr> <tr valign="top"><td>call</td> <td> </td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> aic</ TD> <TD>第一num.max最好的榜样,他们的AIC。</ TD> < / TR> <tr valign="top"> <TD>num.max </ TD> <TD>的模型。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD >call</ TD> <TD> </ TD> </ TR> </ TABLE>


(作者)----------Author(s)----------


Claudio Agostinelli



参见----------See Also----------

mle.aic a function for evaluate the Akaike Information Criterion.
mle.aic的功能评估赤池信息准则。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-25 01:47 , Processed in 0.053009 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表