R语言 wle包 hald()函数中文帮助文档(中英文对照)

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hald(wle)
hald()所属R语言包：wle

                                        Hald Data
                                         哈尔德数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Montgomery and Peck (1982) illustrated variable selection techniques on the Hald cement data and gave several references to other analysis. The response variable y is the heat evolved in a cement mix. The four explanatory variables are ingredients of the mix, i.e., x1: tricalcium aluminate, x2: tricalcium silicate, x3: tetracalcium alumino ferrite, x4: dicalcium silicate. An important feature of these data is that the variables x1 and x3 are highly correlated (corr(x1,x3)=-0.824), as well as the variables x2 and x4 (with corr(x2,x4)=-0.975). Thus we should expect any subset of (x1,x2,x3,x4) that includes one variable from highly correlated pair to do as any subset that also includes the other member.
，蒙哥马利和派克（1982）说明变量的选择技巧上的的哈尔德水泥数据和了几个其他分析。响应变量y是在水泥混合放出的热量。这四个解释变量的组合，即X1：铝酸三钙，X2：硅酸三钙，X3：酸四铝铁素体，X4：硅酸二钙的成分。这些数据的一个重要特征是，变量x1和x3是高度相关（更正（X1，X3）= -0.824），以及变量x2和x4（更正（依照x2，x4）= -0.975）。因此，我们应该想到的任意子集（X1，X2，X3，X4），其包括一个变量从高度相关的一对做任何的子集，该子集还包括其他部件。


用法----------Usage----------


data(hald)



格式----------Format----------

hald is a matrix with 13 observations (rows) and 5 variables (columns), the first column is the dependent variable. y.hald and x.hald are also availables.
hald是一个矩阵意见（13行）和5个变量（列），第一列是因变量。 y.hald和x.hald也可获取。


源----------Source----------

Montgomery, D.C., Peck, E.A. (1982)  Introduction to linear regression analysis, John Wiley, New York.
蒙哥马利，市，白果，E.A.线性回归分析，John Wiley出版社，纽约（1982）。

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