R语言 wle包 artificial()函数中文帮助文档(中英文对照)

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artificial(wle)
artificial()所属R语言包：wle

                                        Hawkins, Bradu, Kass's Artificial Data
                                         霍金斯，位于Bradu，Kass的人工数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This data set was generated by Hawkins, Bradu and Kass in the 1984 for illustrating some of the merits of a robust technique. The data set consists of 75 observations in four dimensions (one response and three explanatory variables). The first 10 observations are bad leverage points, and the next four points are good leverage points (i.e., their x are outlying, but the corresponding y fit the model quite well).
该数据集是由Hawkins，位于Bradu和卡斯在1984年为说明一个强大的技术的一些优点。这些数据包括75在四个方面的观察（一响应和三个解释变量）。第10个观察是坏的平衡点，并在接下来的四点是良好的平衡点（即，x是离岛，但对应的y很好拟合模型）。


用法----------Usage----------


data(artificial)



格式----------Format----------

artificial is a data frame with 75 cases (rows) and 4 variables (columns) where the last column is the dependent variable, y.artificial and x.artificial (as a matrix) are also available.
artificial是一个有75例（行）和4个变量（列）的数据框的最后一列是因变量，y.artificial和x.artificial（矩阵）也可用。


源----------Source----------

Hawkins, D.M., Bradu, D., and Kass, G.V. (1984) Location of several outliers in multiple regression data using elemental sets. Technometrics, 26, 197–208.
霍金斯位于Bradu，D.M.，，D.，卡斯，G.V.的（1984）使用元素集的多元回归分析数据中的离群值的位置。品质管理，26，197-208。


参见----------See Also----------

Rousseeuw, P.J., and Leroy, A.M. (1987) Robust regression and outliers detection,
Rousseeuw，P.J.，乐华，A.M. （1987）稳健回归和离群点检测，

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