R语言 WGCNA包 removePrincipalComponents()函数中文帮助文档(中英文对照)

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removePrincipalComponents(WGCNA)
removePrincipalComponents()所属R语言包：WGCNA

                                         Remove leading principal components from data
                                         从数据删除领先的主要组成部分

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates a fixed number of the first principal components of the given data and returns the residuals of a linear regression of each column on the principal components.
此函数计算给定的数据的第一主成分的固定数量的，并返回一个线性回归的每一列上的主成分的残差。


用法----------Usage----------


removePrincipalComponents(x, n)



参数----------Arguments----------

参数：x
Input data, a numeric matrix. All entries must be non-missing and finite.  
输入的数据，一个数字矩阵。所有参赛作品必须是不可缺失的和有限的。


参数：n
Number of principal components to remove. This must be smaller than the smaller of the number of rows and columns in x.  
要删除的主成分个数。这必须小于较小的行和列的数量在x。


值----------Value----------

A matrix of residuals of the same dimensions as x.
矩阵的残差相同的尺寸，x。


（作者）----------Author(s)----------



Peter Langfelder




参见----------See Also----------

svd for singular value decomposition,  lm for linear regression
svd奇异值分解，lm线性回归

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注：
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