R语言 WGCNA包 metaZfunction()函数中文帮助文档(中英文对照)

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metaZfunction(WGCNA)
metaZfunction()所属R语言包：WGCNA

                                         Meta-analysis Z statistic
                                         Meta分析Z统计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function calculates a meta analysis Z statistic based on an input data frame of Z statistics.
该函数计算的meta分析的基础上输入数据框的Z统计量的Z统计。


用法----------Usage----------


metaZfunction(datZ, columnweights = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：datZ
Matrix or data frame of Z statistics (assuming standard normal distribution under the null hypothesis). Rows correspond to genes, columns to independent data sets.   
矩阵或数据框的Z统计量（假设标准正态分布的零假设下）。行对应的基因，独立的数据列集。


参数：columnweights
optional vector of non-negative numbers for weighing the columns of datZ.   
可选非负数称量DATZ列向量。


Details

详细信息----------Details----------

For example, if datZ has 3 columns whose columns are labelled Z1,Z2,Z3  then ZMeta= (Z1+Z2+Z3)/sqrt(3). Under the null hypothesis (where all Z statistics follow a standard normal distribution and the Z statistics are independent), ZMeta also follows a standard normal distribution.  To calculate a 2 sided p-value, one an use the following code pvalue=2*pnorm(-abs(ZMeta) )
例如，，如果DATZ有3列的列被标记为Z1，Z2，Z3，然后ZMeta =（Z1 + Z2 + Z3）/√（3）。在零假设（Z统计量，所有遵循标准正态分布的Z统计量为独立董事），ZMeta也遵循标准正态分布。要计算2双侧P值，一个是使用下面的代码P值= 2的* pnorm（ABS（ZMeta））


值----------Value----------

Vector of meta analysis Z statistic. Under the null hypothesis this should follow a standard normal distribution.
向量的Meta分析的Z统计。在零假设下，这应该遵循一个标准的正态分布。


（作者）----------Author(s)----------



Steve Horvath


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注：
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