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R语言 WGCNA包 cutreeStaticColor()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 21:12:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
cutreeStaticColor(WGCNA)
cutreeStaticColor()所属R语言包:WGCNA

                                         Constant height tree cut using color labels
                                         恒高树切割使用彩色标签

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Cluster detection by a constant height cut of a hierarchical clustering dendrogram.
一个固定的高度切的层次聚类的聚类分析聚类检测。


用法----------Usage----------


cutreeStaticColor(dendro, cutHeight = 0.9, minSize = 50)



参数----------Arguments----------

参数:dendro
a hierarchical clustering dendrogram such as returned by hclust.  
分层聚类树状图如返回hclust。


参数:cutHeight
height at which branches are to be cut.  
高度分支将会被削减。


参数:minSize
minimum number of object on a branch to be considered a cluster.  
的对象被认为是一个聚类的一个分支上的最小数目。


Details

详细信息----------Details----------

This function performs a straightforward constant-height cut as implemented by cutree, then calculates the number of objects on each branch and only keeps branches that have at least minSize objects on them.
这个函数执行一个简单的恒定高度削减所实现的cutree,然后计算每个分支上的对象的数量,只保留至少有minSize对象对他们的分支机构。


值----------Value----------

A character vector giving color labels of objects, with "grey" meaning unassigned. The largest cluster is conventionally labeled "turquoise", next "blue" etc. Run standardColors() to see the sequence of standard color labels.
指定提供彩色标签的对象,“灰色”的含义的字符向量。最大的聚类通常标示为“绿松石”,下一个“蓝色”等运行standardColors()看的顺序,标准的彩色标签。


(作者)----------Author(s)----------


Peter Langfelder



参见----------See Also----------

hclust for hierarchical clustering, cutree and cutreeStatic for other constant-height branch cuts, standardColors to see
hclust层次聚类,cutree和cutreeStatic其他的恒定高度分支切割,standardColors看

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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