margmodel(weightedScores)
margmodel()所属R语言包：weightedScores
DENSITY AND CDF OF THE UNIVARIATE MARGINAL DISTRIBUTION
单变量的边缘分布密度和CDF
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Density and cdf of the univariate marginal distribution.
的单变量边缘分布密度和cdf。
用法----------Usage----------
dmargmodel(y,mu,gam,invgam,margmodel)
pmargmodel(y,mu,gam,invgam,margmodel)
参数----------Arguments----------
参数：y
Vector of (non-negative integer) quantiles.
（非负整数）的分位数的向量。
参数：mu
The parameter μ of the univariate distribution.
参数μ单变量的分布。
参数：gam
The parameter γ of negative binomial distribution. γ is NULL for Poisson and Bernoulli distribution.
参数γ负二项分布。 γ是NULL泊松分布和贝努利分布。
参数：invgam
The inverse of parameter γ of negative binomial distribution.
逆参数γ负二项分布。
参数：margmodel
Indicates the marginal model. Choices are “poisson” for Poisson, “bernoulli” for Bernoulli, and “nb1” , “nb2” for the NB1 and NB2 parametrization of negative binomial in Cameron and Trivedi (1998). See details.
表示的边际模式。选项是“泊”泊松，“伯努利”伯努利，和“NB1，NB2”为NB1和NB2参数化的负二项分布卡梅伦和Trivedi（1998）。查看详细信息。
Details
详细信息----------Details----------
Negative binomial distribution NB(τ,ξ) allows for overdispersion and its probability mass function (pmf) is given by
负二项分布NB (τ,ξ)允许差的，其概率密度函数（PMF）
τ>0,\; ξ>0,\end{matrix} </i>
τ> 0，\ξ> 0，\ {矩阵} </ I>
Cameron and Trivedi (1998) present the NBk parametrization where τ=μ^{2-k}γ^{-1} and ξ=μ^{k-1}γ, 1≤ k≤ 2. In this function we use the NB1 parametrization (τ=μγ^{-1},\; ξ=γ), and the NB2 parametrization (τ=γ^{-1},\; ξ=μγ); the latter is the same as in Lawless (1987).
卡梅伦和Trivedi（1998）提出了NBK参数化τ=μ^{2-k}γ^{-1}和ξ=μ^{k-1}γ，1≤ k≤ 2。在此函数中，我们使用的NB1参数化(τ=μγ^{-1},\; ξ=γ)，和NB2的参数化(τ=γ^{-1},\; ξ=μγ);后者是相同在西劳利斯（1987）。
值----------Value----------
The density and cdf of the univariate distribution.
和cdf的单变量分布的密度。
（作者）----------Author(s)----------
Aristidis K. Nikoloulopoulos <a href="mailto:A.Nikoloulopoulos@uea.ac.uk">A.Nikoloulopoulos@uea.ac.uk</a><br>
Harry Joe <a href="mailto:harry.joe@ubc.ca">harry.joe@ubc.ca</a>
参考文献----------References----------
Cameron, A. C. and Trivedi, P. K. (1998) Regression Analysis of Count Data. Cambridge: Cambridge University Press.
Lawless, J. F. (1987) Negative binomial and mixed Poisson regression. The Canadian Journal of Statistics, 15, 209–225.
实例----------Examples----------
y<-3
gam<-2.5
invgam<-1/2.5
mu<-0.5
margmodel<-"nb2"
dmargmodel(y,mu,gam,invgam,margmodel)
pmargmodel(y,mu,gam,invgam,margmodel)
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发表于 2012-10-1 21:00:18
