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R语言 webvis包 pv.wedge()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 20:57:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
pv.wedge(webvis)
pv.wedge()所属R语言包:webvis

                                        Add a wedge to the visualization (for pie charts, etc).
                                         添加一个楔形的可视化(饼图等)。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Add a wedge to the visualization (for pie charts, etc).
添加一个楔形的可视化(饼图等)。


用法----------Usage----------


pv.wedge(wv=pv.panel(), left, bottom, angle.name="y", inner.radius, outer.radius, outer.radius.name, ...)



参数----------Arguments----------

参数:wv
A webvis object (defaults to an empty panel).
一个webvis对象(默认为空面板)。


参数:left
Where the pie chart will be centered w.r.t. the left side of the panel.
饼图将集中w.r.t.面板的左侧。


参数:bottom
Where the pie chart will be centered w.r.t. the bottom of the panel.
饼图将集中w.r.t.面板底部的。


参数:angle.name
The name of the data field which contains the angle of each wedge.
的名称的数据字段,其包含每一个楔形的角度。


参数:inner.radius
The inner radius of the chart.
图表的内半径。


参数:outer.radius
The outer radius of the chart (defaults to the width/height).
图表的外半径(默认的宽度/高度)。


参数:outer.radius.name
The name of a data field for varying radius for each wedge.
变半径为每个楔形的数据字段的名称。


参数:...
The parameters from pv.chart</table>
参数pv.chart </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

pv.wedge Add a wedge to the visualization (for pie charts, etc).
pv.wedge添加一个楔形的可视化(饼图等)。


值----------Value----------

A wv object.
甲西弗吉尼亚州的对象。


(作者)----------Author(s)----------


Shane Conway <a href="mailto:shane.conway@gmail.com">shane.conway@gmail.com</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

实例----------Examples----------


pv.wedge(data=c(1, 1.2, 1.7, 1.5, .7, .5, .2), outer.radius=70, angle.name="y", render=TRUE)
pv.wedge(data=c(1, 1.2, 1.7, 1.5, .7, .5, .2), inner.radius=50, outer.radius=70, angle.name="y", render=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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