R语言 wccsom包 wccmap()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

wccmap(wccsom)
wccmap()所属R语言包：wccsom

                                        Map one powder pattern to a trained Kohonen map
                                         图一粉模式受过训练的Kohonen网络图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function calculates the agreement - as measured by WCC - of a powder pattern to all units in a network (SOM or XYF).
函数计算协议 - 作为衡量WCC  - 粉末模式的所有单位网络（SOM或XYF）的。


用法----------Usage----------


wccmap(x, obj)



参数----------Arguments----------

参数：x
Kohonen network, either from wccsom or wccxyf
Kohonen网络，无论是从wccsom或wccxyf


参数：obj
Vector: new powder pattern
新的向量：粉模式


值----------Value----------

Returns a vector of length equal to the number of units in the network, containing all WCC values, i.e. similarities of the new pattern to every unit.
返回一个向量的长度等于在网络中的单元的数目，含有所有的WCC值，即相似性的新的模式的每个单元。


（作者）----------Author(s)----------


Ron Wehrens



参考文献----------References----------

Representing Structural Databases in a Self-Organising Map.

参见----------See Also----------

wccsom, wccxyf, wccassign
wccsom，wccxyf，wccassign


实例----------Examples----------


data(cepha)
gr <- somgrid(3,3, "hexagonal")
set.seed(7)
x <- wccsom(cepha$patterns, grid=gr, trwidth=20, rlen=100)

wccs1 <- wccmap(x, cepha$patterns[1,])
par(mfrow=c(1,2))
plot(x, "property", property = wccs1, main="Unit similarities to object 1")
plot(x, "property", property = wccs1,
     main="Unit similarities to object 1", zlim=c(0.96, 1))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。