R语言 wavethresh包 wpstCLASS()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

wpstCLASS(wavethresh)
wpstCLASS()所属R语言包：wavethresh

                                        Predict values using new time series values via a non-decimated wavelet packet discrimination object.
                                         非抽取小波包的歧视对象，通过使用新的时间序列值的预测值。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a timeseries (timeseries) and another time series of categorical values (groups) the makewpstDO produces a model that permits discrimination of the groups series using a discriminant analysis based on a restricted set of non-decimated wavelet packet coefficients of timeseries. The current function enables new timeseries data, to be used in conjunction with the model to generate new, predicted, values of the groups time series.
给定一个时间序列（timeseries）和另一个时间序列的分类值（groups）makewpstDO产生了一个模型，判别分析的基础上，允许歧视的groups系列一组有限的非抽取小波包系数的timeseries。当前的函数使新的timeseries数据，要在与模型一起使用，以产生新的，预测，groups时间序列值。


用法----------Usage----------


wpstCLASS(newTS, wpstDO)



参数----------Arguments----------

参数：newTS
A new segment of time series values, of the same time series that was used as the dependent variable used to construct the wpstDO object
时间序列值，在相同的时间序列，作为因变量建造的wpstDO对象的一个新的细分市场


参数：wpstDO
An object that uses values of a dependent time series to build a discriminatory model of a groups time series. Output from the makewpstDO function
一个对象，使用值的依赖时间序列的建立判别模型的一组时间序列。从makewpstDO功能的输出


Details

详细信息----------Details----------

This function performs the same nondecimated wavelet packet (NDWPT) transform of the newTS data that was used to analyse the original timeseries and the details of this transform are stored within the wpstDO object. Then, using information that was recorded in wpstDO the packets with the same level/index are extracted from the new NDWPT  and formed into a matrix. Then the linear discriminant variables, again stored in wpstDO are used to form predictors of the original groups time series, ie new values of groups that correspond to the new values of timeseries.
这个函数执行相同的nondecimated小波包（NDWPT）的转换的newTS的数据被用来分析原始的timeseries和变换的细节，这存储在wpstDO对象的。然后，使用的信息被记录在wpstDO的数据包具有相同的电平/索引提取新NDWPT和形成为一个矩阵。然后，再次存储在wpstDO被用于形成原始的groups时间序列的预测的线性判别变量，即，新的值groups对应timeseries为新的值。


值----------Value----------

The prediction using the usual R predict.lda function. The predicted values are stored in the class component of that list.
使用通常的Rpredict.lda函数的预测。的预测值，存储在class组件该列表中。


（作者）----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

makewpstDO
makewpstDO


实例----------Examples----------


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# See example at the end of help page for makewpstDO[查看范例结束时的帮助页makewpstDO]
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