R语言 wavethresh包 wp()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

wp(wavethresh)
wp()所属R语言包：wavethresh

                                        Wavelet packet transform.
                                         小波包变换。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes a wavelet packet transform (computed by the complete binary application of the DH and DG packet operators, as opposed to the Mallat discrete wavelet transform which only recurses on the DH operator [low pass]).
此函数计算小波包变换（计算的完整的二进制应用程序的DH和DG包营办商的，反对的Mallat离散小波变换递归的DH [低通]）。


用法----------Usage----------


wp(data, filter.number=10, family="DaubLeAsymm", verbose=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：data
A vector containing the data you wish to decompose. The length of this vector must be a power of 2.
一个向量，包含你想分解的数据。此向量的长度必须是2的幂的。


参数：filter.number
This selects the smoothness of wavelet that you want to use in the decomposition. By default this is 10, the Daubechies least-asymmetric orthonormal compactly supported wavelet with 10 vanishing moments.
选择要使用的分解小波的平滑度。默认情况下，这是10，至少不对称的Daubechies正交的紧支撑小波与10个消失矩。


参数：family
specifies the family of wavelets that you want to use. The options are "DaubExPhase" and "DaubLeAsymm".
指定要使用的小波家庭。的选项“DaubExPhase”和“DaubLeAsymm”。


参数：verbose
if TRUE then (un)helpful messages are printed during the execution.
如果TRUE（UN）有用的信息打印在执行过程中。


Details

详细信息----------Details----------

The paper by Nason, Sapatinas and Sawczenko, 1998 details this implementation of the wavelet packet transform. A more thorough reference is Wickerhauser, 1994.
本文1998年利晨，Sapatinas和Sawczenko，详细地说明了这一点。小波包变换的实施。一个更全面的参考，1994年Wickerhauser。


值----------Value----------

An object of class wp which contains the (decimated) wavelet packet coefficients.
对象的类wp（毁灭）的小波包系数。


RELEASE----------RELEASE----------

Version 3.0 Copyright Guy Nason 1994
3.0版版权盖利晨1994年


（作者）----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

accessC.wp, accessD.wp, basisplot.wp, draw.wp,drawwp.default, filter.select, getpacket.wp, InvBasis.wp, MaNoVe.wp, plot.wp, print.wp, putC.wp, putD.wp, putpacket.wp, summary.wp, threshold.wp, wp.object.
accessC.wp，accessD.wp，basisplot.wp，draw.wp，drawwp.default，filter.select，getpacket.wp，InvBasis.wp，MaNoVe.wp，plot.wp，print.wp，putC.wp，putD.wp，putpacket.wp，summary.wp，threshold.wp，wp.object 。


实例----------Examples----------


v <- rnorm(128)
vwp <- wp(v)


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