R语言 wavethresh包 Shannon.entropy()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Shannon.entropy(wavethresh)
Shannon.entropy()所属R语言包：wavethresh

                                        Compute Shannon entropy
                                         计算香农熵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes Shannon entropy of the squares of a set of coefficients.
Shannon熵计算一组系数的平方。


用法----------Usage----------


Shannon.entropy(v, zilchtol=1e-300)



参数----------Arguments----------

参数：v
A vector of coefficients (e.g. wavelet coefficients).
系数的矢量（如小波系数）。


参数：zilchtol
A small number. Any number smaller than this is considered to be zero for the purposes of this function.
一个小数目。比这更小的任何数量被认为是零此功能的目的。


Details

详细信息----------Details----------

This function computes the Shannon entropy of the squares of a set of coefficients. The squares are used because we are only interested in the entropy of the energy of the coefficients, not their actual sign.
该函数计算Shannon熵的一组系数的平方和。方格是因为我们只关心的熵系数的能量，而不是他们的实际迹象。

The entropy of the squares of v is given by sum( v^2 * log(v^2) ). In this implementation any zero coefficients (determined by being less than zilchtol) have a zero contribution to the entropy.
的熵的平方v的的sum( v^2 * log(v^2) )。在此实现中任何零系数（小于确定zilchtol）有一个零到熵的贡献。

The Shannon entropy measures how "evenly spread" a set of numbers is. If the size of the entries in a vector is approximately evenly spread then the Shannon entropy is large. If the vector is sparsely populated or the entries are very different then the Shannon entropy is near zero. Note that the input vectors to this function usually have their norm normalized so that diversity of coefficients corresponds to sparsity.
香农熵措施如何“均匀地涂抹”的一组数字。如果一个矢量中的条目的大小大致均匀地涂抹，然后Shannon熵是大的。如果向量，人烟稀少的项目有很大的不同，那么香农熵几乎是零。请注意，输入向量为此功能通常具有它们的范数归一，使分集的系数对应于稀疏。


值----------Value----------

A number representing the Shannon entropy of the input vector.
一个数字，表示的香农熵的输入向量。


RELEASE----------RELEASE----------

Version 3.7.2 Copyright Guy Nason 1996
版本3.6.8版权所有1996年盖利晨


（作者）----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

MaNoVe.wst, wst,
MaNoVe.wst，wst，


实例----------Examples----------


#[]
# Generate some test data[生成一些测试数据。]
#[]
#[]
# A sparse set[稀疏集]
#[]
Shannon.entropy(c(1,0,0,0))
#0[0]
#[]
# A evenly spread set[一个均匀分布集]
#[]
Shannon.entropy( rep( 1/ sqrt(4), 4 ))
#1.386294[1.386294]

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