R语言 wavethresh包 rcov()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rcov(wavethresh)
rcov()所属R语言包：wavethresh

                                        Computes robust estimate of covariance matrix
                                         计算稳健估计的协方差矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes a robust correlation matrix from x.
计算从x一个强大的相关性矩阵。


用法----------Usage----------


rcov(x)



参数----------Arguments----------

参数：x
Matrix that you wish to find robust covariance of. Number of variables is number of rows, number of observations is number of columns. This is the opposite way round to the convention expected by var, for example
您希望找到可靠的协方差矩阵。变量的数目的行数，观测数目的列数。这是相反的方向轮的会议预期的var，例如


Details

详细信息----------Details----------

Method originates from Huber's "Robust Statistics" book. Note that the columns of x must be observations, this is the opposite way around to the usual way for functions like var.
方法源于胡贝尔的“稳健统计”一书。请注意，在列的x必须观测，这是周围的通常的方式相反的方式的功能类似var。


值----------Value----------

The robust covariance matrix
强大的协方差矩阵


（作者）----------Author(s)----------


Tim Downie



参见----------See Also----------

threshold.mwd
threshold.mwd


实例----------Examples----------


#[]
# A standard normal data matrix with 3 variables, 100 observations[一个标准的正常3个变量，100个观测数据矩阵]
#[]
v <- matrix(rnorm(100*3), nrow=3, ncol=100)
#[]
# Robust covariance[鲁棒协方差]
#[]
rcov(v)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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