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R语言 wavethresh包 print.imwd()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 17:30:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
print.imwd(wavethresh)
print.imwd()所属R语言包:wavethresh

                                        Print out information about an imwd object in readable form.
                                         打印出来可读形式的imwd的对象的信息。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function prints out information about an imwd.object in a nice human-readable form.
这个函数打印出信息的imwd.object在一个不错的人可读的形式。

Note that this function is automatically called by SPlus whenever the name of an imwd.object is typed or whenever such an object is returned to the top level of the S interpreter.
请注意,这个功能是自动调用S-PLUS时的名称imwd.object键入或当这样的对象,则返回到顶级的S解释。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'imwd':
print(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
An object of class imwd that you wish to print out.
一个类的对象imwd,你想打印出来。


参数:...
This argument actually does nothing in this function!
这个论点其实在这个函数中什么都不做!


Details

详细信息----------Details----------

Prints out information about imwd objects in nice readable format.
打印信息imwd对象在漂亮的可读的格式。


值----------Value----------

The last thing this function does is call summary.imwd so the return value is whatever is returned by this function.
这个函数的最后一件事是调用“summary.imwd”这样的返回值是这个函数返回。


RELEASE----------RELEASE----------

Version 3.0 Copyright Guy Nason 1994
3.0版版权盖利晨1994年


(作者)----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

imwd.object, summary.imwd.
imwd.object,summary.imwd。


实例----------Examples----------


#[]
# Generate an imwd object.[生成一个imwd对象。]
#[]
tmp <- imwd(matrix(0, nrow=32, ncol=32))
#[]
# Now get R to use print.imwd[现在的R使用print.imwd]
#[]
tmp
# Class 'imwd' : Discrete Image Wavelet Transform Object:[“imwd类:离散图像的小波变换对象:]
#        ~~~~  : List with 27 components with names[~~~~:27组件列表的名字]
#              nlevels fl.dbase filter type bc date w4L4 w4L1 w4L2 w4L3[NLEVELS fl.dbase过滤器类型BC日期w4L4的w4L1 w4L2 w4L3的]
# w3L4 w3L1 w3L2 w3L3 w2L4 w2L1 w2L2 w2L3 w1L4 w1L1 w1L2 w1L3 w0L4 w0L1[w3L4 w3L1 w3L2 w3L3 w2L4 w2L1 w2L2 w2L3 w1L4 W1L1 w1L2 w1L3 w0L4 w0L1]
# w0L2 w0L3 w0Lconstant [w0L2 w0L3 w0Lconstant]
#[]
# $ wNLx are LONG coefficient vectors ![$ wNLx很长的系数向量!]
#[]
# summary(.):[概要(。):]
# ----------[----------]
# UNcompressed image wavelet decomposition structure[未压缩的图像的小波分解结构]
# Levels:  5 [级别:5]
# Original image was 32 x 32  pixels.[原始图像是32 x 32像素。]
# Filter was:  Daub cmpct on least asymm N=10 [过滤器是:涂抹上至少cmpct非对称N = 10]
# Boundary handling:  periodic [边界处理:定期]


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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