R语言 wavethresh包 FullWaveletCV()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

FullWaveletCV(wavethresh)
FullWaveletCV()所属R语言包：wavethresh

                                        Perform whole wavelet cross-validation in C code
                                         进行全小波交叉验证的C代码

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform whole wavelet cross-validation in C code. This routine equivalent to CWCV except that more preparatory material is passed to C code for speed.
进行全小波交叉验证的C代码。这个例程等价于CWCV除了更多的准备材料传递到C代码的速度。

The major difference is that only the cross-validated wavelet threshold is returned.
主要的区别是，只有交叉验证的小波阈值，则返回。


用法----------Usage----------


FullWaveletCV(noisy, ll = 3, type = "soft", filter.number = 10, family =
    "DaubLeAsymm", tol = 0.01, verbose = 0)



参数----------Arguments----------

参数：noisy
A vector of dyadic (power of two) length that contains the noisy data that you wish to apply wavelet shrinkage by cross-validation to.
矢（幂）的矢量长度包含噪声的数据，你想申请小波收缩交叉验证。


参数：ll
The primary resolution that you wish to assume. No wavelet coefficients that are on coarser scales than ll will be thresholded.
你愿意承担的主要决议。没有将阈值的小波系数是粗糙的尺度比LL。


参数：type
this option specifies the thresholding type which can be "hard" or "soft".
此选项指定的阈值类型，可以是“硬”或“软”。


参数：filter.number
This selects the smoothness of wavelet that you want to perform wavelet shrinkage by cross-validation.
这将选择要通过交叉验证进行小波收缩小波的平滑度。


参数：family
specifies the family of wavelets that you want to use. The options are "DaubExPhase" and "DaubLeAsymm".
指定要使用的小波家庭。的选项“DaubExPhase”和“DaubLeAsymm”。


参数：tol
this specifies the convergence tolerance for the cross-validation optimization routine (a golden section search).
指定交叉验证优化程序（黄金分割搜索）的收敛公差。


参数：verbose
Controls the printing of "informative" messages whilst the computations progress. Such messages are generally annoying so it is turned off by default.
控制打印的“信息”的消息，而计算的进展。这样的消息一般都是讨厌的，所以它在默认情况下是关闭的。


Details

详细信息----------Details----------

Description says all
介绍说，所有的


值----------Value----------

The cross-validated wavelet threshold.
交叉验证的小波阈值。


（作者）----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

CWCV
CWCV

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。