CWavDE(wavethresh)
CWavDE()所属R语言包：wavethresh
Simple wavelet density estimator with hard thresholding
简单的小波密度估计与硬阈值
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function implements the density estimator with hard thresholding described by Hall, P. and Patil, P. (1995) Formulae for mean integrated squared error of nonlinear wavelet-based density estimators, Ann. Statist., 23, 905-928.
此功能实现了密度估计与硬阈值厅，P.和Patil，P.（1995）公式的平均综合误差平方和基于非线性小波密度估计，安。统制，23，905-928。
用法----------Usage----------
CWavDE(x, Jmax, threshold=0, nout=100, primary.resolution=1, filter.number=10,
family="DaubLeAsymm", verbose=0, SF=NULL, WV=NULL)
参数----------Arguments----------
参数：x
Vector of real numbers. This is the data for which you want a density estimate for
向量的实数。这是您要的密度估计的数据
参数：Jmax
The maximum resolution of wavelets
最大分辨率为小波
参数：threshold
The hard threshold value for the wavelet coefficients
对小波系数的硬阈值
参数：nout
The number of ordinates in the density estimate
坐标中的密度估计的数目
参数：primary.resolution
The usual wavelet density estimator primary resolution
通常的小波密度估计主要决议
参数：filter.number
The wavelet filter number, see filter.select
小波滤波器号码，请参阅filter.select
参数：family
The wavelet family, see filter.select
小波的家人，看到filter.select
参数：verbose
The level of reporting performed by the function, legit values are 0, 1 or 2, with 2 being more reports
的电平由该函数进行的报告，合法的值是0，1或2，与2是更多的报告
参数：SF
Scaling function values in format as returned by draw.default
尺度函数返回的值的格式由draw.default
参数：WV
Wavelet function values in format as returned by draw.default
小波函数值的格式返回draw.default
Details
详细信息----------Details----------
As the description.
作为描述。
值----------Value----------
A list containing the following components: <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>x</td> <td> A vector of length nout that covers the range of the input data x, plus some more depending on the support of the wavelet and the primary resolution.</td></tr> <tr valign="top"><td>y</td> <td> A vector of length nout that contains the output wavelet density estimate</td></tr> <tr valign="top"><td>sfix</td> <td> The integer values of the translates of the scaling functions used in the estimate</td></tr> <tr valign="top"><td>wvixmin</td> <td> As for sfix, but a vector of length Jmax which contains the minimum integer wavelet translates</td></tr> <tr valign="top"><td>wvixmax</td> <td> As for wvixmin, but with the maxima</td></tr> </table>
一个列表，其中包含以下组件：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> x</ TD> <td>一个向量的长度nout覆盖所输入的数据的范围的x，加上一些更取决于小波和主决议的支持。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>y </ TD> <td>一个向量的长度nout包含输出的小波密度估计</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>sfix</ TD> <TD>估计所用的缩放功能转换的整数值</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>wvixmin</ TD> <TD>至于sfix，但一个向量的长度Jmax其中包含的最小整数小波转换</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> wvixmax</ TD> < TD>为wvixmin一样，但用的最大值</ TD> </ TR> </ TABLE>
（作者）----------Author(s)----------
G P Nason
实例----------Examples----------
#[]
# Let's generate a bi-modal artificial set of data.[让生成一个双峰人工的数据集。]
#[]
x <- c( rnorm(100), rnorm(100, 10))
#[]
# Now perform simple wavelet density estimate[现在执行简单的小波密度估计]
#[]
wde <- CWavDE(x, Jmax=10, threshold=1)
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# Plot results[图结果]
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## Not run: plot(wde$x, wde$y, type="l")[＃未运行图（WDE $ $ X，Y，WDE =“L”）]
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注：
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发表于 2012-10-1 17:16:39
