R语言 waveslim包 modwt.2d()函数中文帮助文档(中英文对照)

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modwt.2d(waveslim)
modwt.2d()所属R语言包：waveslim

                                        Two-Dimensional Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform
                                         二维最大重叠离散小波变换

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs a separable two-dimensional maximal overlap discrete wavelet transform (MODWT) on a matrix of arbitrary dimensions.
执行一个可分离的两维的最大重叠离散小波变换（MODWT）任意维数的矩阵。


用法----------Usage----------


imodwt.2d(y)



参数----------Arguments----------

参数：x
input matrix
输入矩阵


参数：wf
name of the wavelet filter to use in the decomposition
的小波滤波器的名称使用在分解


参数：J
depth of the decomposition  
深度的分解


参数：boundary
only "periodic" is currently implemented
只"periodic"目前已实施


参数：y
an object of class dwt.2d
一个对象的类dwt.2d


Details

详细信息----------Details----------

See references.
见参考文献。


值----------Value----------

List structure containing the 3J+1 sub-matrices from the decomposition.
目录结构，其中包含3J+1子矩阵的分解。


（作者）----------Author(s)----------


B. Whitcher



参考文献----------References----------

A two-dimensional translation invariant wavelet representation and its applications, Proceedings ICIP-94, Vol. 1, 66-70.
Image coding using translation invariant wavelet transforms with symmetric extensions, IEEE Transactions on Image Processing, 7, No. 5, 762-769.

参见----------See Also----------

dwt.2d, shift.2d.
dwt.2d，shift.2d。


实例----------Examples----------


## Xbox image[＃的Xbox图像]
data(xbox)
xbox.modwt <- modwt.2d(xbox, "haar", 2)
## Level 1 decomposition[第1级分解]
par(mfrow=c(2,2), pty="s")
image(xbox.modwt$LH1, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="LH1")
image(xbox.modwt$HH1, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="HH1")
frame()
image(xbox.modwt$HL1, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="HL1")
## Level 2 decomposition[第2级分解]
par(mfrow=c(2,2), pty="s")
image(xbox.modwt$LH2, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="LH2")
image(xbox.modwt$HH2, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="HH2")
image(xbox.modwt$LL2, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="LL2")
image(xbox.modwt$HL2, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="HL2")
sum((xbox - imodwt.2d(xbox.modwt))^2)

data(dau)
par(mfrow=c(1,1), pty="s")
image(dau, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="Ingrid Daubechies")
sum(dau^2)
dau.modwt <- modwt.2d(dau, "d4", 2)
## Level 1 decomposition[第1级分解]
par(mfrow=c(2,2), pty="s")
image(dau.modwt$LH1, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="LH1")
image(dau.modwt$HH1, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="HH1")
frame()
image(dau.modwt$HL1, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="HL1")
## Level 2 decomposition[第2级分解]
par(mfrow=c(2,2), pty="s")
image(dau.modwt$LH2, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="LH2")
image(dau.modwt$HH2, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="HH2")
image(dau.modwt$LL2, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="LL2")
image(dau.modwt$HL2, col=rainbow(128), axes=FALSE, main="HL2")
sum((dau - imodwt.2d(dau.modwt))^2)

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