R语言 WaveletCo包 SurrogateData()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SurrogateData(WaveletCo)
SurrogateData()所属R语言包：WaveletCo

                                        Generate Surrogate Time Series
                                         生成替代时间序列

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function gerenates a surrogate time series using several methods, such as "white.noise", "Fourier randomization", "auto-regression", etc. More methods will be available in future.
这的功能gerenates时间序列的替代品使用多种方法，如“white.noise”，“傅立叶随机化”，“自回归”，等等。更多的方法将在未来提供。


用法----------Usage----------


SurrogateData(x, method = "white.noise")



参数----------Arguments----------

参数：x
The time series being analyzed
被分析的时间序列


参数：method
The method of which kind of surrogate time series will be generated. At current, there are four kinds of methods available: "white.noise" generates the normal distributed time series; "shuffle" generates surrogate time series by shuffling "x"; "Fourier.rand" generates surrogate time sereis with a similar spectrum as "x"; "AR" generates surrogate time series with the similar auto-regression feature as "x".
种替代时间序列的方法，将会产生。目前，有四种可用的方法：“white.noise”产生正态分布的时间，系列“洗牌”产生时间序列洗牌“X”代孕“Fourier.rand”产生替代的同类频谱的时间sereis与“×”;“AR”生成代理的时间序列为“x”与类似的自动回归功能。


（作者）----------Author(s)----------


Huidong Tian, Bernard Cazelles



参见----------See Also----------

AR, FourierRand
AR, FourierRand

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注：
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