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R语言 wasim包 convert_q_units()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 16:48:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
convert_q_units(wasim)
convert_q_units()所属R语言包:wasim

                                         Convert discharge units
                                         转换的排污单位

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

converts discharge data of a given file (infile) in WASIM-format into output file (outfile) converting discharge from [m3/s] to [mm] (convert\_to="specific") or vice versa (convert\_to="absolute") using the file gauges\_area\_file containing the catchment areas and a timestep of timestep\_sec seconds
转换给定的文件(INFILE)的排放数据的瓦西姆格式转换放电[立方米/秒] [毫米](转换\“_To =”具体“)或副反之亦然到输出文件(OUTFILE)(转换\ _To “绝对”)的文件计\ _area \ _file集水区和\ _sec秒的时间步长的时间步长


用法----------Usage----------


convert_q_units (infile, outfile, gauges_area_file, convert_to, timestep_sec)



参数----------Arguments----------

参数:infile
name of file holding discharge data in WASIM format
瓦西姆排放数据格式的文件名


参数:outfile
name of file to produce containing the converted discharge
产生的文件名包含转换后的放电


参数:gauges_area_file
name of file containing tab-separated data (GAUGE        FOREIGN\_ID        SUBBAS\_ID        AREA\_SUBBAS\_KM2        AREA\_UPSTREAM\_KM2)
的文件名包含制表符分隔的数据(GAUGE外国\ _ID SUBBAS \ _ID区\ _SUBBAS \ _KM2区\ _UPSTREAM \ _KM2)


参数:convert_to
"specific": convert m3/s to mm; "absolute": convert mm to m3/s
“具体的”转换立方米/秒毫米;“绝对”:转换毫米立方米/秒


参数:timestep_sec
length of timestep in inout file in seconds
时间步长在INOUT文件在几秒钟内的长度


值----------Value----------

no return value
没有返回值


(作者)----------Author(s)----------


Till Francke



参见----------See Also----------

read.results
read.results


实例----------Examples----------


##---- Should be DIRECTLY executable !! ----[#----应该是直接的可执行文件! ----]
##-- ==>  Define data, use random,[ -  ==>定义数据,使用随机的,]
##--        or do  help(data=index)  for the standard data sets.[# - 帮助(数据=索引)的标准数据集。]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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