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R语言 vrtest包 JWright.crit()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 16:41:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
JWright.crit(vrtest)
JWright.crit()所属R语言包:vrtest

                                        Critical Values for the joint versions of Wright's rank and sign tests
                                         赖特的排名并签署联合版本测试的临界值

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function runs a simulation to calculate the critical values of the joint versions of Wright's tests.
这个函数运行的模拟计算联合的赖特的测试版本的临界值。


----------Usage----------


JWright.crit(n, kvec, nit)



参数----------Arguments----------

参数:n
sample size
样本量


参数:kvec
holding period vector
持有期向量


参数:nit
number of iterations
迭代次数


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>Holding.Period </td> <td> holding period used</td></tr> <tr valign="top"><td>JR1.crit </td> <td> Critical values for the joint R1 statistic</td></tr> <tr valign="top"><td>JR2.crit </td> <td> Critical values for the joint R2 statistic</td></tr> <tr valign="top"><td>JS1.crit </td> <td> Critical values for the joint S1 statistic</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> Holding.Period </ TD> <TD>持有期</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶” > <TD> JR1.crit  </ TD> <TD>联合R1统计的临界值</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>JR2.crit </ TD > <TD>联合R2统计量的临界值</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>JS1.crit  </ TD> <TD>联合S1统计的临界值< / TD> </ TR> </ TABLE>


(作者)----------Author(s)----------


Jae H. Kim



参考文献----------References----------


Belaire-Franch G, Contreras D. Ranks and signs-based multiple variance ratio tests, Working paper, University of Valencia 2004.
Kim, J. H. and Shamsuddin, A., 2008, Are Asian Stock Markets Efficient? Evidence from New Multiple Variance Ratio Tests, Journal of Empirical Fiance 15(8), 518-532.

实例----------Examples----------



kvec <- c(2,5,10)
JWright.crit(n=100,kvec,nit=10000)  

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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