Boot.test(vrtest)
Boot.test()所属R语言包:vrtest
Bootstrap Variance Ratio Tests
引导方差比检验
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function returns bootstrap p-values of the Lo-MacKilay (1988) and Chow-Denning (1993) tests.
这个函数返回引导的Lo-MacKilay(1988),周邓宁(1993)测试的p值。
Users can choose between iid bootstrap and wild bootstrap
用户可以选择独立同分布的引导和野生引导
用法----------Usage----------
Boot.test(y, kvec, nboot, wild, prob=c(0.025,0.975))
参数----------Arguments----------
参数:y
a vector of time series, typically financial return
时间序列的向量,通常财务回报
参数:kvec
a vector of holding periods
一个向量的持有期
参数:nboot
the number of bootstrap iterations
自举迭代的数目
参数:wild
"No" for iid bootstrap, "Normal" for the wild bootstrap using the standard normal distribution, "Mammen" for the wild bootstrap using Mammen's two point distribution, "Rademacher" for the wild bootstrap using Rademacher's two point distribution
“不”的独立同分布的引导,“正常”的野生引导使用标准正态分布为中,“Mammen”野生引导使用Mammen的两个点的分布,“拉德马赫”的使用拉德马赫的两个点分布的野生引导
参数:prob
probability limits for confidence intervals
置信区间的概率限制
值----------Value----------
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>Holding.Period </td> <td> holding periods used</td></tr> <tr valign="top"><td>LM.pval </td> <td> Bootstrap p-values for the Lo-MacKinlay tests</td></tr> <tr valign="top"><td>CD.pval </td> <td> Bootstrap p-value for the Chow-Denning test</td></tr> <tr valign="top"><td>CI </td> <td> Confidence Intervals for Lo-Mackinlay tests from Bootstrap distribution</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> Holding.Period </ TD> <TD>持有期</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶” > <TD> LM.pval </ TD> <TD>引导罗麦金利测试的p值</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>CD.pval 周丹宁测试<TD>引导p值</ TD> </ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>CI </ TD> <TD>置信区间罗麦金利测试,引导分布</ TD> </ TR> </ TABLE>
(作者)----------Author(s)----------
Jae H. Kim
参考文献----------References----------
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注:
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