R语言 Voss包 voss1d()函数中文帮助文档(中英文对照)

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voss1d(Voss)
voss1d()所属R语言包：Voss

                                        Fractal Brownian function on 1D grid with a classic Voss algorithm
                                         分形布朗功能沃斯算法采用了经典的一维网格

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

voss1d() function generates realizations of a fractal Brownian function on uniform 1D grid (FBF(x)) with a classic version of the Voss algorithm (random sequential additions).
voss1d()函数生成的分形布朗功能的实现统一的一维网格（FBF（X））的的沃斯算法（随机顺序添加）采用了经典的版本。


用法----------Usage----------


voss1d(g=7, H=0.5, r=0.5, center=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：g
a number of iteration.  
一些迭代。


参数：H
a Hurst parameter: (0<H)&amp;(H<1).  
一个的Hurst参数：(0<H)&amp;(H<1)。


参数：r
a partition coefficient for iteration segments.  
分区细分为迭代系数。


参数：center
logical; if center=TRUE then the y-coordinates of prefractal points will be centered.  
逻辑，如果center=TRUE然后y坐标prefractal点将会集中。


Details

详细信息----------Details----------

The Voss algorithm on 1D grid is based on an iterative partitioning of the initial segment into smaller subsegments by linear interpolation of additional points.
沃斯一维网格算法的基础上分割为更小的子段的起始段，通过线性插值的附加点的迭代。

At each iteration, all values of the fractal Brownian function get normal pseudorandom additions with zero mean and standard deviation, which depends on the iteration index i.
在每次迭代中，所有的分形布朗功能得到正常的伪随机增加值与零均值和标准差，这取决于迭代指数i。

In the classical version of the Voss algorithm a standard deviation is exponentially distributed by iteration: s[i] <- s0*r^(i*H), where the initial value s0 <- H*log(1/r).
沃斯算法在经典版本的指数分布的标准偏差迭代：s[i] <- s0*r^(i*H)，的初始值s0 <- H*log(1/r)。


值----------Value----------

A list of Cartesian coordinates of prefractal points.
prefractal点的直角坐标列表。


（作者）----------Author(s)----------


Pavel V. Moskalev



参考文献----------References----------

//Technical Physics, Vol.53, No.10 (2008), pp.1261-1266.

参见----------See Also----------

voss2d, voss1g
voss2d，voss1g


实例----------Examples----------


set.seed(20120522)
plot(voss1d(), type="l", xlab="x", ylab="y",
     main="FBF(x) with a parameter H=0.5")
abline(h=0, lty=2)

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