deviance.vlmc(VLMC)
deviance.vlmc()所属R语言包:VLMC
Compute the Deviance of a Fitted VLMC Object
计算一个装有VLMC对象的越轨
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compute the Deviance, i.e., - 2 log[likelihood(*)] of a fitted VLMC object. The log-likelihood is also known as “entropy”.
计算偏差,即 - 2log[可能性(*)]一个装有VLMC对象。也被称为“熵”的对数似然。
用法----------Usage----------
deviance.vlmc(object, ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
typically the result of vlmc(..).
通常vlmc(..)的结果。
参数:...
possibly further arguments (none at the moment).
可能有进一步的参数没有在那一刻。
值----------Value----------
A number, the deviance, i.e., - 2 log.likelihood(*). where the log.likelihood is really what we currently have as entropy().
一个数字,偏差,即,- 2 log.likelihood(*)。其中log.likelihood真的是我们目前有entropy()。
(作者)----------Author(s)----------
Martin Maechler
参见----------See Also----------
entropy, vlmc,residuals.vlmc
entropy,vlmc,residuals.vlmc
实例----------Examples----------
example(vlmc)
deviance(vlmc.pres)
devianceR <- function(object)
{
dn <- dimnames(pr <- predict(object))
-2 * sum(log(pr[cbind(2:nrow(pr), match(dn[[1]][-1], dn[[2]]))]))
}
all.equal(deviance(vlmc.pres), devianceR(vlmc.pres), tol = 1e-14)
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