R语言 visualFields包 poplr_pstat()函数中文帮助文档(中英文对照)

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poplr_pstat(visualFields)
poplr_pstat()所属R语言包：visualFields

                                        Permutation of Pointwise Linear Regression (PoPLR): calculation of the p-value
                                         组合的点态线性的回归（PoPLR）：计算p-值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

For details see [1]
有关详细信息，请参阅[1]


用法----------Usage----------


poplr_pstat( vf, porder, type = "slr", sl_test = NULL )



参数----------Arguments----------

参数：vf
visual-field data. It can be td or pd as well
视野数据。它可以是td或概率pd以及


参数：porder
order of permunations of visual-fields sensitivities. Each row contains a permutation of tests from vf
为了permunations视觉领域的敏感性。每行包含一个排列的测试VF


参数：type
Type of regression statistic: slr for simple linear regression and rank for Spearman correlation coefficient. Default is slr
slr简单的线性回归和回归统计的类型：rankSpearman相关系数。默认是slr


参数：sl_test
values for the 1-tailed hypothesis test for each location. The reference values are not restricted, but they should be either zero (was there any progression?) or negative (was the progression greater than test value?). Default is NULL
为1  - 尾假设检验的每个位置的值。参考值不加限制，但他们应该要么是零（有什么进展吗？）或负（是的进展大于测试值）。默认是NULL


值----------Value----------

the function retunts two different structures depending on whehter the analysis is linear regression (type = "slr" or Spearman rank correlation type = "rank"). For slr analysis, the sturcture consists of four matrices with data: pval (p-value at each permutation and location of the significance of the 1-tailed hypothesis test specified by sl_test for each location), se (standard error), sl (slope), and int (intercept). For rank analysis, the sturcture consists of two matrices: pval (p-value at each permutation and location of the significance of the 1-tailed hypothesis test specified by sl_test for each location) and rho (the Spearman rank correlation)
的的功能retunts两种不同的结构取决于whehter的分析是线性回归（type = "slr"或Spearman秩相关性type = "rank"）。对于slr分析，“结构由四个矩阵用数据：pval（对值在每个排列和位置的意义1尾假设测试所指定sl_test为每个位置），se（标准差），sl（斜率），和int（拦截）。对于rank分析，“结构包括两个矩阵：pval（对值在每个排列和位置的1  - 尾假设检验所指定sl_test为每个位置的意义）和rho（Spearman等级相关）


（作者）----------Author(s)----------


Ivan Marin-Franch <imarinfr@indiana.edu>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

实例----------Examples----------


res <- poplr( vf91016right )

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注：
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