ageLinearModel(visualFields)
ageLinearModel()所属R语言包：visualFields
linear model for age effect on visual sensitivity
年龄影响视觉灵敏度的线性模型
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
calculates the linear model to account for mean age effect on visual sensitivity at each location from a sample of controls subjects
考虑到影响视觉灵敏度平均年龄从样本中每个位置的控制科目计算的线性模型
用法----------Usage----------
ageLinearModel( vf, smooth = TRUE, smoothFunction = quad2Dfit )
参数----------Arguments----------
参数：vf
a vf object. It needs to be in a specific format
一个vf对象。它必须是在一个特定的格式
参数：smooth
whether to use a function to smooth the results or not. Default is TRUE
是否使用一个函数来平滑的结果或不。默认是TRUE
参数：smoothFunction
If smooth is TRUE, the function to use for smoothing. Default is quad2Dfit, a 2D quadratic fit to resulting data. This function is not really a smoothing procedure, but a parametric fit
如果smooth是TRUE，该函数用于平滑。默认值是quad2Dfit，一个二维二次拟合得到的数据。这个功能是不是一个真正的平滑过程，但一个参数的配合
Details
详细信息----------Details----------
The function obtains for each location a regression line of sensitivity threshold on age. The vf object may contain data for many visits of many subjects. The number of visits per subject can be variable and hence, to account for that, weighted least-squares linear regression is performed in which the weights for is the inverse of the number of visits for the subject. By default, the slopes and intercepts are "smoothed" by fitting a 2-dimensional quadratic fit, as in [1]. Other smoothFunctions can be defined instead using other type of parametric or non-parametric fits. The 2-dimensional quadratic fit has been found to be innapropriate for the stimulus used in frequency-doubling perimetry (FDP) [2].
该函数获得每个位置的回归线的灵敏度阈值的年龄。 vf对象可能包含多学科的多次访问的数据。每个受试者的访问次数的数目可以是可变的，因此，考虑到这样的，在其中的的权重进行加权最小二乘法线性回归为主体的访问次数的数量是逆。默认情况下，斜率和截距“平滑”装配一个2维的二次拟合[1]。其他smoothFunctions可以被定义，而不是使用参数或其他类型的非参数配合。的2维的二次拟合已发现是innapropriate倍频视野中使用的刺激（FDP）[2]。
All the data passed to the function must belong to the same perimeter tperimetry, the same pattern of locations talgorithm, and the same presentation algorithm tpattern.
所有的数据传递给函数必须属于同样周长tperimetry，相同的位置talgorithm，和同一演示文稿算法tpattern模式。
值----------Value----------
returns a table with intercepts and slopes modelling age-related mean sensitivity change.
返回一个表，建模与年龄有关的平均灵敏度变化的截距和斜率。
（作者）----------Author(s)----------
Ivan Marin-Franch <imarinfr@indiana.edu>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
sdnv, locperc, quad2Dfit
sdnv，locperc，quad2Dfit
实例----------Examples----------
# DO NOT RUN[不运行]
# to test this, load a file using e.g. loadvfcsv with control data and then run[进行测试，加载一个文件，例如使用loadvfcsv控制数据，然后运行]
# agelm <- ageLinearModel( vf )[agelm的< - ageLinearModel（VF）]
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-1 16:16:21
