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R语言 vines包 Vine-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 16:13:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
Vine-class(vines)
Vine-class()所属R语言包:vines

                                        Base Vine Class
                                         基本藤蔓类

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Base class of all classes that implement vine models in the package.  It is a virtual class, no objects may be created from it.
藤模型包中的类来实现的基类。这是一个虚拟的类,没有对象可以在创建它。


插槽----------Slots----------




type: Object of class "character". Descriptive name of
type:对象的类"character"。描述性名称




dimension: Object of class "numeric". Dimension of the vine.
dimension:对象的类"numeric"。尺寸的葡萄树。




dimensionNames: Object of class "character". Names of the  variables of the vine. It is either an empty character vector or a vector
dimensionNames:对象的类"character"。的藤本植物的变量的名称。这是一个空的字符向量或向量




copulas: Object of class "matrix". It contains the  copula objects for each copula in the pair-copula decomposition. The indexes of the matrix follow the notation used for the
copulas:对象的类"matrix"。它包含了copula对象,在对Copula函数分解为每一个系动词。该矩阵的索引按照符号用于




trees: Object of class "numeric". Number of dependence  trees of the vine. It should be an integer between 0 and  dimension - 1, including both endpoints. Functions acting on vines assume that copulas in arcs of all trees greater than trees
trees:对象的类"numeric"。号码的依赖树的藤蔓。这应该是一个整数之间0和dimension - 1,包括两个端点。在藤承担的功能作用,Copula函数在所有树木大于trees的弧


方法----------Methods----------




show signature(object = "Vine"):
显示signature(object = "Vine"):




dimnames signature(x = "Vine"):
dimnamessignature(x = "Vine"):




dimnames<- signature(x = "Vine"):
dimnames < - “signature(x = "Vine"):


参考文献----------References----------

Pair-copula constructions of multiple dependence. Insurance: Mathematics and Economics 44, 182&ndash;198.

参见----------See Also----------

RVine, CVine, DVine.
RVine,CVine,DVine。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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