h-methods(vines)
h-methods()所属R语言包:vines
Methods for the h-functions
H-功能的方法。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The h function represents the conditional distribution of x given v in terms of the copula when x and v are Uniform. It should be defined for every copula used in pair-copula constructions. It is defined as the partial derivative of the distribution function of the copula with respect to the second argument .
h函数表示x给v的Copula函数,当x和v统一的条件分布。它应该被定义为中对Copula的建设的每一个系动词使用。它被定义为相对于第二个参数的Copula的分布函数的偏导数。
用法----------Usage----------
h(copula, x, v)
参数----------Arguments----------
参数:copula
A bivariate copula object.
一个二元copula对象。
参数:x
Numeric vector with values in [0,1].
数字向量的值在[0,1]。
参数:v
Numeric vector with values in [0,1].
数字向量的值在[0,1]。
方法----------Methods----------
Default definition of the h function for a bivariate copula. This method is used if there is not a definition specific for a given copula. The partial derivative is calculated numerically using the
默认定义的h的二元Copula函数的功能。使用此方法,如果没有定义特定于一个给定的copula。使用的偏导数的数值计算
The h function of the independence copula.
h功能的独立性Copula的。
The h function of the normal copula.
h功能的正常系词。
The h function of the t copula.
h的t Copula函数的功能。
The h function of the Clayton copula.
h功能的克莱顿系词。
The h function of the Gumbel copula.
h函数的Gumbel分布Copula的。
The h function of the Farlie-Gumbel-Morgenstern copula.
h Farlie耿贝尔 - 摩根斯坦系词功能的。
The h function of the Frank copula.
h功能的Frank Copula的。
The h function of the Galambos copula.
h功能的Galambos系词。
参考文献----------References----------
Pair-copula constructions of multiple dependence. Insurance: Mathematics and Economics 44, 182–198.
Multivariate dependence modeling using pair-copulas. Enterprise Risk Management Symposium, Chicago.
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