R语言 VineCopula包 BiCopSim()函数中文帮助文档(中英文对照)

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BiCopSim(VineCopula)
BiCopSim()所属R语言包：VineCopula

                                        Simulation from a bivariate copula
                                         从二元Copula的模拟

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function simulates from a given parametric bivariate copula.
此功能可以模拟从一个给定的参数二元Copula函数。


用法----------Usage----------


BiCopSim(N, family, par, par2=0)



参数----------Arguments----------

参数：N
Number of bivariate observations simulated.
二元观测模拟数。


参数：family
An integer defining the bivariate copula family: <br> 0 = independence copula <br> 1 = Gaussian copula <br> 2 = Student t copula (t-copula) <br> 3 = Clayton copula <br> 4 = Gumbel copula <br> 5 = Frank copula <br> 6 = Joe copula <br>  7 = BB1 copula <br> 8 = BB6 copula <br> 9 = BB7 copula <br> 10 = BB8 copula <br> 13 = rotated Clayton copula (180 degrees; &ldquo;survival Clayton&rdquo;) <br> 14 = rotated Gumbel copula (180 degrees; &ldquo;survival Gumbel&rdquo;) <br> 16 = rotated Joe copula (180 degrees; &ldquo;survival Joe&rdquo;) <br>  17 = rotated BB1 copula (180 degrees; &ldquo;survival BB1&rdquo;)<br> 18 = rotated BB6 copula (180 degrees; &ldquo;survival BB6&rdquo;)<br> 19 = rotated BB7 copula (180 degrees; &ldquo;survival BB7&rdquo;)<br> 20 = rotated BB8 copula (180 degrees; &ldquo;survival BB8&rdquo;)<br> 23 = rotated Clayton copula (90 degrees) <br> 24 = rotated Gumbel copula (90 degrees) <br> 26 = rotated Joe copula (90 degrees) <br> 27 = rotated BB1 copula (90 degrees) <br> 28 = rotated BB6 copula (90 degrees) <br> 29 = rotated BB7 copula (90 degrees) <br> 30 = rotated BB8 copula (90 degrees) <br> 33 = rotated Clayton copula (270 degrees) <br> 34 = rotated Gumbel copula (270 degrees) <br> 36 = rotated Joe copula (270 degrees) <br> 37 = rotated BB1 copula (270 degrees) <br> 38 = rotated BB6 copula (270 degrees) <br> 39 = rotated BB7 copula (270 degrees) <br> 40 = rotated BB8 copula (270 degrees)   
一个整数，定义二元Copula的家庭：<BR>0独立系词参考1=高斯系词参考的2学生t Copula函数（T-Copula函数）参考3=克莱顿系词参考4= Gumbel分布Copula的参考5=弗兰克·系词参考6=乔系词参考7= BB1 Copula的参考8= BB6 Copula的参考9= BB7系词参考10= BB8系词参考13 =旋转克莱顿系词（180度参考“生存克莱顿”）14=旋转（180度“生存冈贝尔”）Gumbel分布Copula的参考16=旋转乔系词（180度“生存乔” ）参考17=旋转BB1 Copula函数（180度;“BB1生存”）参考18=旋转BB6 Copula函数（180度“生存BB6”）参考所述> =旋转BB7系词（180度“生存BB7”）参考19=旋转BB8系词（180度“生存BB8”）参考20=旋转克莱顿系词（90度）参考23=系词（90度）旋转冈贝尔参考24=旋转乔系词（90度）参考26=旋转BB1 Copula函数（ 90度）参考27=旋转BB6系词（90度）参考28=旋转BB7系词（90度）参考29=旋转BB8系词（90度）参考30=系词（270度）旋转克莱顿参考33=系词（270度）旋转冈贝尔参考34=旋转乔系词（270度）< BR> 36=旋转BB1 Copula函数（270度）参考37=旋转BB6 Copula函数（270度）参考38=旋转BB7系词（270度）参考39=旋转BB8系词（270度）


参数：par
Copula parameter.
Copula函数的参数。


参数：par2
Second parameter for bivariate copulas with two parameters (t, BB1,BB6, BB7, BB8; default: par2 = 0).
第二个参数二元Copula函数有两个参数（T，BB1，BB6，BB7，BB8，默认的：par2 = 0“）。


值----------Value----------

An N x 2 matrix of data simulated from the bivariate copula.
N×2矩阵的二元Copula的模拟数据。


（作者）----------Author(s)----------


Ulf Schepsmeier



参见----------See Also----------

BiCopCDF, BiCopPDF, RVineSim
BiCopCDF，BiCopPDF，RVineSim


实例----------Examples----------


# simulate from a bivariate t-copula[模拟从一个二元T-Copula函数]
simdata = BiCopSim(300,2,-0.7,par2=4)

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