R语言 VineCopula包 BiCopHfunc()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR · 发表于 2012-10-1 16:09:21

BiCopHfunc(VineCopula)
BiCopHfunc()所属R语言包：VineCopula

 Conditional distribution function (h-function) of a bivariate copula
 的二元Copula函数的条件分布函数（H功能）

 译者：生物统计家园网机器人LoveR

描述----------Description----------

This function evaluates the conditional distribution function (h-function) of a given parametric bivariate copula.
该函数会计算一个给定的参数二元Copula函数的条件分布函数（H功能）。

用法----------Usage----------

BiCopHfunc(u1, u2, family, par, par2=0)

参数----------Arguments----------

参数：u1,u2
Numeric vectors of equal length with values in [0,1].
数值向量长度相等的值在[0,1]。

参数：family
An integer defining the bivariate copula family: 0 = independence copula 1 = Gaussian copula 2 = Student t copula (t-copula) 3 = Clayton copula 4 = Gumbel copula 5 = Frank copula 6 = Joe copula 7 = BB1 copula 8 = BB6 copula 9 = BB7 copula 10 = BB8 copula 13 = rotated Clayton copula (180 degrees; “survival Clayton”) 14 = rotated Gumbel copula (180 degrees; “survival Gumbel”) 16 = rotated Joe copula (180 degrees; “survival Joe”) 17 = rotated BB1 copula (180 degrees; “survival BB1”) 18 = rotated BB6 copula (180 degrees; “survival BB6”) 19 = rotated BB7 copula (180 degrees; “survival BB7”) 20 = rotated BB8 copula (180 degrees; “survival BB8”) 23 = rotated Clayton copula (90 degrees) 24 = rotated Gumbel copula (90 degrees) 26 = rotated Joe copula (90 degrees) 27 = rotated BB1 copula (90 degrees) 28 = rotated BB6 copula (90 degrees) 29 = rotated BB7 copula (90 degrees) 30 = rotated BB8 copula (90 degrees) 33 = rotated Clayton copula (270 degrees) 34 = rotated Gumbel copula (270 degrees) 36 = rotated Joe copula (270 degrees) 37 = rotated BB1 copula (270 degrees) 38 = rotated BB6 copula (270 degrees) 39 = rotated BB7 copula (270 degrees) 40 = rotated BB8 copula (270 degrees)
一个整数，定义二元Copula的家庭： 0独立系词参考1=高斯系词参考的2学生t Copula函数（T-Copula函数）参考3=克莱顿系词参考4= Gumbel分布Copula的参考5=弗兰克·系词参考6=乔系词参考7= BB1 Copula的参考8= BB6 Copula的参考9= BB7系词参考10= BB8系词参考13 =旋转克莱顿系词（180度参考“生存克莱顿”）14=旋转（180度“生存冈贝尔”）Gumbel分布Copula的参考16=旋转乔系词（180度“生存乔” ）参考17=旋转BB1 Copula函数（180度;“BB1生存”）参考18=旋转BB6 Copula函数（180度“生存BB6”）参考所述> =旋转BB7系词（180度“生存BB7”）参考19=旋转BB8系词（180度“生存BB8”）参考20=旋转克莱顿系词（90度）参考23=系词（90度）旋转冈贝尔参考24=旋转乔系词（90度）参考26=旋转BB1 Copula函数（ 90度）参考27=旋转BB6系词（90度）参考28=旋转BB7系词（90度）参考29=旋转BB8系词（90度）参考30=系词（270度）旋转克莱顿参考33=系词（270度）旋转冈贝尔参考34=旋转乔系词（270度） 36=旋转BB1 Copula函数（270度）参考37=旋转BB6 Copula函数（270度）参考38=旋转BB7系词（270度）参考39=旋转BB8系词（270度）

参数：par
Copula parameter.
Copula函数的参数。

参数：par2
Second parameter for bivariate copulas with two parameters (t, BB1, BB6, BB7, BB8; default: par2 = 0).
第二个参数二元Copula函数有两个参数（T，BB1，BB6，BB7，BB8，默认的：par2 = 0“）。

Details

详细信息----------Details----------

The h-function is defined as the conditional distribution function of a bivariate copula, i.e.,
H-函数被定义为条件分布函数的二元动词，即，

where C is a bivariate copula distribution function with parameter(s) θ. For more details see Aas et al. (2009).
C是一个二元Copula函数的分布函数参数（）θ的。有关详细信息，请参阅原子吸收光谱法等。（2009年）。

值----------Value----------

参数：hfunc1
Numeric vector of the conditional distribution function (h-function) evaluated at u2 given u1, i.e., h(u2|u1,θ).
数字向量的条件分布函数（H功能）评价u2给u1，即h(u2|u1,θ)。

参数：hfunc2
Numeric vector of the conditional distribution function (h-function) evaluated at u1 given u2, i.e., h(u1|u2,θ).
数字向量的条件分布函数（H功能）评价u1给u2，即h(u1|u2,θ)。

（作者）----------Author(s)----------

Ulf Schepsmeier

参考文献----------References----------

Pair-copula constructions of multiple dependence. Insurance: Mathematics and Economics 44 (2), 182-198.

参见----------See Also----------

BiCopPDF, BiCopCDF, RVineLogLik, RVineSeqEst
BiCopPDF，BiCopCDF，RVineLogLik，RVineSeqEst

实例----------Examples----------

# load data set[加载数据集]
data(daxreturns)

# h-functions of the Gaussian copula[H-函数的高斯Copula函数]
h1 = BiCopHfunc(daxreturns[,2],daxreturns[,1],1,0.5)

转载请注明:出自生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。

注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。

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