R语言 VIM包 rugNA()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rugNA(VIM)
rugNA()所属R语言包：VIM

                                        Rug representation of missing/imputed values
                                         地毯代表性的丢失/估算值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Add a rug representation of missing/imputed values in only one of the variables to  scatterplots.
表示的丢失/估算值，只有一个的变量散点图的地毯。


用法----------Usage----------


rugNA(x, y, ticksize = NULL, side = 1, col = "red", alpha = NULL,
    miss = NULL, lwd = 0.5, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x, y
numeric vectors.
数字向量。


参数：ticksize
the length of the ticks.  Positive lengths give inward  ticks.
刻度线的长度。积极的长度给向内刻度线。


参数：side
an integer giving the side of the plot to draw the rug  representation.
一个整数，侧面的图绘制的地毯表示。


参数：col
the color to be used for the ticks.
的颜色用于滴答。


参数：alpha
the alpha value (between 0 and 1).
alpha值（0和1之间）。


参数：miss
a data.frame or matrix with two columns and logical values.        If NULL, x and y are searched for missing values, otherwise, the first column of miss is used to determine the imputed        values in x and the second one for the imputed values in y.
data.frame或matrix有两列和逻辑值。如果NULL，x和y中搜索缺失的值，否则，第一列miss使用的估算值，以确定在x第二个在y的估算值。


参数：lwd
the line width to be used for the ticks.
的线宽度要用于刻度线。


参数：...
further arguments to be passed to  Axis.
进一步的参数被传递到Axis。


Details

详细信息----------Details----------

If side is 1 or 3, the rug representation consists of values  available in x but missing/imputed in y.  Else if side  is 2 or 4, it consists of values available in y but missing/imputed  in x.
如果side是1或3，地毯表示由值在x，但缺少/归咎于在y。否则，如果side是2个或4个，它的值在y，但缺少/归咎于在x。


（作者）----------Author(s)----------


Andreas Alfons, modifications by Bernd Prantner



实例----------Examples----------


data(tao, package = "VIM")
## for missing values[＃遗漏值]
x <- tao[, "Air.Temp"]
y <- tao[, "Humidity"]
plot(x, y)
rugNA(x, y, side = 1)
rugNA(x, y, side = 2)

## for imputed values[＃估算值]
x_imp <- kNN(tao[, c("Air.Temp","Humidity")])
x <- x_imp[, "Air.Temp"]
y <- x_imp[, "Humidity"]
miss <- x_imp[, c("Air.Temp_imp","Humidity_imp")]
plot(x, y)
rugNA(x, y, side = 1, col = "orange", miss = miss)
rugNA(x, y, side = 2, col = "orange", miss = miss)

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