R语言 VIM包 initialise()函数中文帮助文档(中英文对照)

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initialise(VIM)
initialise()所属R语言包：VIM

                                        Initialization of missing values
                                         遗漏值的初始化

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Rough estimation of missing values in a vector according to its type.
向量中的缺失值，根据其类型的粗略估计。


用法----------Usage----------


initialise(x,mixed,method="kNN")



参数----------Arguments----------

参数：x
a vector.
一个向量。


参数：mixed
a character vector containing the names of variables of type mixed (semi-continous).
字符向量型混合（半连续变量的名称）。


参数：method
Method used for Initialization (median or kNN)  
方法用于初始化（中位数或kNN的）


Details

详细信息----------Details----------

Missing values are imputed with the mean for vectors of class  "numeric", with the median for vectors of class "integer",  and with the mode for vectors of class "factor".  Hence, x  should be prepared in the following way: assign class "numeric"  to numeric vectors, assign class "integer" to ordinal  vectors,  and assign class "factor" to nominal or binary  vectors.
遗漏值估算，平均为向量类"numeric"，中位数为向量类"integer"“的模式向量类"factor"。因此，x应该准备通过以下方式：指定类"numeric"数字矢量，分配类"integer"序向量，并将其分配类"factor"名义或二进制向量。


值----------Value----------

the initialized vector.
初始化向量。


注意----------Note----------

The function is used internally by some imputation algorithms.
一些插补算法的函数内部使用。


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Templ, modifications by Andreas Alfons

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。