R语言 VHDClassification包 learnPartitionWithLLR()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

learnPartitionWithLLR(VHDClassification)
learnPartitionWithLLR()所属R语言包：VHDClassification

                                        A function to learn a rule in case of 2 classes or more
                                         函数学习中的规则2班或以上的情况下，

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A function to learn a rule in case of 2 classes or more. There are reduction dimension methods (accessible via argument procedure) to make the procedure efficient when the number of features is larger than the number of observations
2班或以上的情况下，函数学习规则。有降维方法（通过参数程序访问）功能的数量是大于观测值的数量时，使该过程的效率


用法----------Usage----------


learnPartitionWithLLR(x, y, type = "linear", procedure = "FDRThresh", ql = NULL, qq = NULL, BinaryLearningProcedure = NULL,prior=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
see learnBinaryRule
看到learnBinaryRule


参数：y
vector of factors with two or more levels
与两个或更多的水平矢量的因素


参数：type

参数：procedure

参数：ql

参数：qq

参数：BinaryLearningProcedure

参数：prior
Do we put a prior on y (taking into account the proportion of the different class in the learning set to build the classification rule
我们把之前对y（考虑到不同类别的比例在学习组建立的分类规则

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。