R语言 VHDClassification包 getLogLikeRatio()函数中文帮助文档(中英文对照)

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getLogLikeRatio(VHDClassification)
getLogLikeRatio()所属R语言包：VHDClassification

                                        Get the log-likelihood ratio from a binary rule (QuadraticRule or LinearRule)
                                         如何对数似然比从一个二进制规则（QuadraticRule或LinearRule）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Binary rules can be expressed
可以表示二进制规则


用法----------Usage----------


getLogLikeRatio(object)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object of type LinearRule or QuadraticRule.
的对象类型LinearRule或QuadraticRule。


Details

详细信息----------Details----------

Get everything that defines a log likelihood ratio between two gaussian measures.
获取定义数似然比2高斯的措施之间的一切。


值----------Value----------

A list, see getLogLikeRatio-methods
的列表，请参阅getLogLikeRatio-methods


（作者）----------Author(s)----------



Robin Girard




参考文献----------References----------

Fast rate of convergence in high dimensional linear discriminant analysis. R. Girard To appear in Journal of Nonparametric Statistics.\ Very high dimensional discriminant analysis with thresholding estimation. R. Girard.  Submitted.


实例----------Examples----------


p=100; n=20 ; mu=array(0,c(p,4)); mu[1:10,1]=2 ;mu[11:20,2]=2;C=array(c(1,20),p)
mu[21:30,3]=2
x=NULL; y=NULL;
for (k in 1:4){
    x=rbind(x,t(array(C^(1/2),c(p,n))*(matrix(rnorm(p*n),nrow=p,ncol=n))+array(mu[,k],c(p,n))));
    y=c(y,array(k,n))}
#Learning[学习]
LearnedLinearPartitionWithLLR=learnPartitionWithLLR(x,y,procedure='FDRThresh')

Rule=getBinaryRule(LearnedLinearPartitionWithLLR,1,2)
LLR=getLogLikeRatio(Rule)

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