Zapois(VGAM)
Zapois()所属R语言包:VGAM
Zero-Altered Poisson Distribution
零改变的泊松分布
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Density, distribution function, quantile function and random generation for the zero-altered Poisson distribution with parameter pobs0.
密度,分布函数,分位数的功能和随机产生的零改变泊松分布参数pobs0。
用法----------Usage----------
dzapois(x, lambda, pobs0 = 0, log = FALSE)
pzapois(q, lambda, pobs0 = 0)
qzapois(p, lambda, pobs0 = 0)
rzapois(n, lambda, pobs0 = 0)
参数----------Arguments----------
参数:x, q
vector of quantiles.
向量的位数。
参数:p
vector of probabilities.
向量的概率。
参数:n
number of observations. If length(n) > 1 then the length is taken to be the number required.
若干意见。如果length(n) > 1的长度是所需的数量。
参数:lambda
Vector of positive means.
向量的积极手段。
参数:pobs0
Probability of zero, called pobs0. The default value of pobs0 = 0 corresponds to the response having a positive Poisson distribution.
概率为零,称为pobs0的。的默认值pobs0 = 0对应于具有正泊松分布的响应。
参数:log
Logical. Return the logarithm of the answer?
逻辑。返回数的回答吗?
Details
详细信息----------Details----------
The probability function of Y is 0 with probability pobs0, else a positive Poisson(lambda).
Y的概率函数,是0的概率pobs0,其他积极的Poisson(lambda)。
值----------Value----------
dzapois gives the density, pzapois gives the distribution function, qzapois gives the quantile function, and rzapois generates random deviates.
dzapois给出了密度,pzapois给出了分布函数,qzapois给出了分位数的功能,和rzapois随机产生的偏离。
注意----------Note----------
The argument pobs0 is recycled to the required length, and must have values which lie in the interval [0,1].
的参数pobs0被回收到所需的长度,而且必须有趴在区间[0,1]值。
(作者)----------Author(s)----------
Thomas W. Yee
参见----------See Also----------
zapoisson.
zapoisson。
实例----------Examples----------
lambda = 3; pobs0 = 0.2; x = (-1):7
(ii = dzapois(x, lambda, pobs0))
max(abs(cumsum(ii) - pzapois(x, lambda, pobs0))) # Should be 0[应为0]
table(rzapois(100, lambda, pobs0))
table(qzapois(runif(100), lambda, pobs0))
round(dzapois(0:10, lambda, pobs0) * 100) # Should be similar[应该是相似的]
## Not run: x = 0:10[,#未运行:X = 0时10]
barplot(rbind(dzapois(x, lambda, pobs0), dpois(x, lambda)),
beside = TRUE, col = c("blue", "green"), las = 1,
main = paste("ZAP(", lambda, ", pobs0 = ", pobs0, ") [blue] vs",
" Poisson(", lambda, ") [green] densities", sep = ""),
names.arg = as.character(x), ylab = "Probability")
## End(Not run)[#(不执行)]
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