simplex(VGAM)
simplex()所属R语言包：VGAM
Simplex Distribution Family Function
单纯形分布家庭功能
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The two parameters of the univariate standard simplex distribution are estimated by full maximum likelihood estimation.
充分估计最大似然估计单变量的标准单纯形分布的两个参数。
用法----------Usage----------
simplex(lmu = "logit", lsigma = "loge", emu=list(), esigma=list(),
imu = NULL, isigma = NULL,
imethod = 1, shrinkage.init = 0.95, zero = 2)
参数----------Arguments----------
参数：lmu, lsigma
Link function for mu and sigma. See Links for more choices.
mu和sigma的链接功能。见Links更多的选择。
参数：emu, esigma
List. Extra argument for each of the links. See earg in Links for general information.
列表。每个环节的额外参数。见earg中Links的一般信息。
参数：imu, isigma
Optional initial values for mu and sigma. A NULL means a value is obtained internally.
可选的初始值mu和sigma。 ANULL是指内部得到的值。
参数：imethod, shrinkage.init, zero
See CommonVGAMffArguments for more information.
见CommonVGAMffArguments更多信息。
Details
详细信息----------Details----------
The probability density function can be written
的概率密度函数可以写成
for 0 < y < 1, 0 < mu < 1, and sigma > 0. The mean of Y is mu (called mu, and returned as the fitted values).
0 < y < 1，0 < mu < 1和sigma > 0。平均Y是mu（mu，并返回的拟合值）。
The second parameter, sigma, of this standard simplex distribution is known as the dispersion parameter. The unit variance function is V(mu) = mu^3 (1-mu)^3. Fisher scoring is applied to both parameters.
被称为第二个参数，sigma，本标准单纯形分布的分散参数。单位方差函数是V(mu) = mu^3 (1-mu)^3。费舍尔得分是适用于这两个参数。
值----------Value----------
An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，vgam。
注意----------Note----------
This distribution is potentially useful for dispersion modelling. Numerical problems may occur when mu is very close to 0 or 1.
这种分布是潜在有用的扩散模型。当mu是非常接近0或1的数值，可能会出现问题。
（作者）----------Author(s)----------
T. W. Yee
参考文献----------References----------
The Theory of Dispersion Models. London: Chapman & Hall
Correlated Data Analysis: Modeling, Analytics, and Applications. Springer.
参见----------See Also----------
dsimplex, dirichlet, rig, binomialff.
dsimplex，dirichlet，rig，binomialff。
实例----------Examples----------
sdata <- data.frame(x2 = runif(nn <- 1000))
sdata <- transform(sdata, eta1 = 1 + 2 * x2,
eta2 = 1 - 2 * x2)
sdata <- transform(sdata, y = rsimplex(nn, mu = logit(eta1, inverse = TRUE),
dispersion = exp(eta2)))
(fit <- vglm(y ~ x2, simplex(zero = NULL), sdata, trace = TRUE))
coef(fit, matrix = TRUE)
summary(fit)
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发表于 2012-10-1 15:53:14
