R语言 VGAM包 qtplot.lmscreg()函数中文帮助文档(中英文对照)

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qtplot.lmscreg(VGAM)
qtplot.lmscreg()所属R语言包：VGAM

                                         Quantile Plot for LMS Quantile Regression
                                         LMS位数回归的位数图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots quantiles associated with a LMS quantile regression.
图位数与LMS位数回归的关联。


用法----------Usage----------


qtplot.lmscreg(object, newdata = NULL,
               percentiles = object@misc$percentiles,
               plot.it = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
A VGAM quantile regression model, i.e., an object produced by modelling functions such as vglm and vgam with a family function beginning with "lms.", e.g., lms.yjn.  
AVGAM分位数回归模型，即对象的建模功能，如vglm和vgam家庭功能开始"lms."，例如lms.yjn 。


参数：newdata
Optional data frame for computing the quantiles. If missing, the original data is used.  
可选的数据框计算的位数。如果缺少，原始数据被使用。


参数：percentiles
Numerical vector with values between 0 and 100 that specify the percentiles (quantiles).  The default are the percentiles used when the model was fitted.   
指定百分位数（位数）值介于0和100之间的数值向量。默认情况下是百分模型时所使用的安装。


参数：plot.it
Logical. Plot it? If FALSE no plot will be done.  
逻辑。图呢？ FALSE如果没有图将得到伸张。


参数：...
Graphical parameter that are passed into plotqtplot.lmscreg.  
图形化参数传递到plotqtplot.lmscreg。


Details

详细信息----------Details----------

The "primary" variable is defined as the main covariate upon which the regression or smoothing is performed. For example, in medical studies, it is often the age. In VGAM, it is possible to handle more than one covariate, however, the primary variable must be the first term after the intercept.
“主要”变量定义作为主协变量回归或进行平滑。例如，在医学研究中，它往往是年龄。在VGAM，它可以处理一个以上的协变量，但是，主要的变量必须在第一个任期后截距。


值----------Value----------

A list with the following components.
与以下组件的列表。


参数：fitted.values
A vector of fitted percentile values.  
一个向量拟合的百分位数值。


参数：percentiles
The percentiles used.  
百分位。


注意----------Note----------

plotqtplot.lmscreg does the actual plotting.
plotqtplot.lmscreg不实际的绘图。


（作者）----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参考文献----------References----------

Quantile regression via vector generalized additive models. Statistics in Medicine, 23, 2295–2315.
http://www.stat.auckland.ac.nz/~yee contains further information and examples.

参见----------See Also----------

plotqtplot.lmscreg, deplot.lmscreg, lms.bcn, lms.bcg, lms.yjn.
plotqtplot.lmscreg，deplot.lmscreg，lms.bcn，lms.bcg，lms.yjn。


实例----------Examples----------


fit = vgam(BMI ~ s(age, df=c(4,2)), fam=lms.bcn(zero=1), data=bmi.nz)
qtplot(fit)
qtplot(fit, perc=c(25,50,75,95), lcol="blue", tcol="blue", llwd=2)

## End(Not run)[＃（不执行）]

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