R语言 VGAM包 prplot()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

prplot(VGAM)
prplot()所属R语言包：VGAM

                                         Probability Plots for Categorical Data Analysis
                                         分类数据分析的概率图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots the fitted probabilities for some very simplified special cases of categorical data analysis models.
绘制了一些非常简单的特殊情况下的分类数据分析模型的拟合概率。


用法----------Usage----------


prplot(object, control = prplot.control(...), ...)

prplot.control(xlab = NULL, ylab = "Probability", main = NULL, xlim = NULL,
    ylim = NULL, lty = par()$lty, col = par()$col, rcol = par()$col,
    lwd = par()$lwd, rlwd = par()$lwd, las = par()$las, rug.arg = FALSE, ...)




参数----------Arguments----------

参数：object
Currently only an cumulative object. This includes a propodds object since that VGAM family function is a special case of cumulative.  
目前只有cumulative对象。这包括propodds对象，因为这VGAM家庭功能是一个特殊的情况下，cumulative。


参数：control
List containing some basic graphical parameters.  
列表，其中包含一些基本的图形参数。


参数：xlab, ylab, main, xlim, ylim, lty
See par and ... below.  
见par和...下面。


参数：col, rcol, lwd, rlwd, las, rug.arg
See par and ... below. Arguments starting with r refer to the rug. Argument rug.arg is logical: add a rug for the distinct values of the explanatory variable?  
见par和...下面。参数开始r的地毯。参数rug.arg是符合逻辑的：添加的解释变量的不同值的地毯吗？


参数：...
Arguments such as xlab which are fed into prplot.control(). Only a small selection of graphical arguments from par are offered.  
如xlab被送入prplot.control()争。只有一小部分的图形参数par提供。


Details

详细信息----------Details----------

For models involving one term in the RHS of the formula this function plots the fitted probabilities against the single explanatory variable.
对于涉及一个术语在RHS的公式函数曲线的拟合对单一解释变量的概率模型。


值----------Value----------

The object is returned invisibly with the preplot slot assigned. This is obtained by a call to plotvgam().
preplot插槽分配，则返回该对象不可见的。这是获得通过调用plotvgam()。


注意----------Note----------

This function is rudimentary.
这是最基本的功能。


参见----------See Also----------

cumulative.
cumulative。


实例----------Examples----------


pneumo = transform(pneumo, let = log(exposure.time))
fit = vglm(cbind(normal, mild, severe) ~ let, propodds, pneumo)
M = fit@misc$M
## Not run:  prplot(fit)[＃不运行：prplot（适合）]
prplot(fit, lty = 1:M, col = (1:M)+2, rug = TRUE, las = 1,
       ylim = c(0,1), rlwd = 2)
## End(Not run)[＃（不执行）]

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