R语言 VGAM包 Paralogistic()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Paralogistic(VGAM)
Paralogistic()所属R语言包：VGAM

                                        The Paralogistic Distribution
                                         Paralogistic分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the paralogistic distribution with shape parameter a and scale parameter scale.
密度，分布函数，分位数函数，随机生成为的paralogistic的分布形状参数a和尺度参数scale。


用法----------Usage----------


dparalogistic(x, shape1.a, scale = 1, log = FALSE)
pparalogistic(q, shape1.a, scale = 1)
qparalogistic(p, shape1.a, scale = 1)
rparalogistic(n, shape1.a, scale = 1)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations. If length(n) > 1, the length is taken to be the number required.
若干意见。如果length(n) > 1，长度所需的数量。


参数：shape1.a
shape parameter.
形状参数。


参数：scale
scale parameter.
尺度参数。


参数：log
Logical. If log=TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log=TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See paralogistic, which is the VGAM family function for estimating the parameters by maximum likelihood estimation.
paralogistic，这是VGAM家庭功能的参数估计的最大似然估计。


值----------Value----------

dparalogistic gives the density, pparalogistic gives the distribution function, qparalogistic gives the quantile function, and rparalogistic generates random deviates.
dparalogistic给出了密度，pparalogistic给出了分布函数，qparalogistic给出了分位数的功能，和rparalogistic随机产生的偏离。


注意----------Note----------

The paralogistic distribution is a special case of the 4-parameter generalized beta II distribution.
paralogistic分布4  - 参数广义测试II分布的一种特殊情况。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Statistical Size Distributions in Economics and Actuarial Sciences, Hoboken, NJ, USA: Wiley-Interscience.

参见----------See Also----------

paralogistic, genbetaII.
paralogistic，genbetaII。


实例----------Examples----------


pdata = data.frame(y = rparalogistic(n = 3000, 4, 6))
fit = vglm(y ~ 1, paralogistic(ishape1.a = 2.1), pdata, trace = TRUE)
coef(fit, matrix = TRUE)
Coef(fit)

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