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R语言 VGAM包 Max()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:43:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
Max(VGAM)
Max()所属R语言包:VGAM

                                         Maxima
                                         千里马

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic function for the maxima (maximums) of a model.
通用函数的最大值(最大值)的一种模式。


用法----------Usage----------


Max(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
An object for which the computation or extraction of a maximum (or maxima) is meaningful.  
计算或提取的最大的对象(或最大)是有意义的。


参数:...
Other arguments fed into the specific methods function of the model. Sometimes they are fed into the methods function for Coef.  
其他参数送入的具体方法运作的模式。有时,他们被送入的方法功能为Coef。


Details

详细信息----------Details----------

Different models can define a maximum in different ways. Many models have no such notion or definition.
以不同的方式,不同的模式可以定义一个最大。许多车型有没有这样的概念或定义。

Maxima occur in quadratic and additive ordination, e.g., CQO or UQO or CAO. For these models the maximum is the fitted value at the optimum. For quadratic ordination models there is a formula for the optimum but for additive ordination models the optimum must be searched for numerically. If it occurs on the boundary, then the optimum is undefined. For a valid optimum, the fitted value at the optimum is the maximum.
千里马发生在二次和添加剂协调,例如,,CQO或UQO,或曹。对于这些模型的拟合值最大的是在最佳。对于二次协调机型,是最佳的,但添加剂的协调模式的最佳数字必须寻找一个公式。如果它发生在边界上,则最佳的是未定义的。对于一个有效的优化,在最佳的拟合值是最大的。


值----------Value----------

The value returned depends specifically on the methods function invoked.
返回的值取决于具体的函数被调用的方法。


(作者)----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参考文献----------References----------

A new technique for maximum-likelihood canonical Gaussian ordination. Ecological Monographs, 74, 685–701.
Constrained additive ordination. Ecology, 87, 203–213.

参见----------See Also----------

Max.qrrvglm, Tol, Opt.
Max.qrrvglm,Tol,Opt。


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
set.seed(111)  # This leads to the global solution[这将导致全球性的解决方案]
hspider[,1:6] = scale(hspider[,1:6]) # Standardized environmental vars[标准化的环境瓦尔]
p1 = cqo(cbind(Alopacce, Alopcune, Alopfabr, Arctlute, Arctperi,
               Auloalbi, Pardlugu, Pardmont, Pardnigr, Pardpull,
               Trocterr, Zoraspin) ~
         WaterCon + BareSand + FallTwig + CoveMoss + CoveHerb + ReflLux,
         Bestof = 2,
         fam = quasipoissonff, data = hspider, Crow1positive=FALSE)

Max(p1)

index = 1:ncol(p1@y)
persp(p1, col=index, las=1, lwd=2)
abline(h=Max(p1), lty=2, col=index)


## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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