loglinb3(VGAM)
loglinb3()所属R语言包：VGAM
Loglinear Model for Three Binary Responses
对数线性模型的三个二进制响应
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Fits a loglinear model to three binary responses.
适合一个对数线性模型三个二进制反应。
用法----------Usage----------
loglinb3(exchangeable = FALSE, zero = NULL)
参数----------Arguments----------
参数：exchangeable
Logical. If TRUE, the three marginal probabilities are constrained to be equal.
逻辑。如果TRUE，三个边缘概率的约束是相等的。
参数：zero
Which linear/additive predictor is modelled as an intercept only? A NULL means none.
其中线性/添加剂的预测中仅作为一个拦截模拟？ ANULL是指没有。
Details
详细信息----------Details----------
The model is P(Y1=y1,Y2=y2,Y3=y3) =
该模型是P(Y1=y1,Y2=y2,Y3=y3) =
where y1, y2 and y3 are 0 or 1, and the parameters are u1, u2, u3, u12, u13, u23. The normalizing parameter u0 can be expressed as a function of the other parameters. Note that a third-order association parameter, u123 for the product y1*y2*y3, is assumed to be zero for this family function.
在那里y1，y2和，y3是0或1，参数u1，u2，u3，u12的 u13，u23。可以表示为其它参数的函数的归一化参数u0。请注意，一个三阶的相关参数，u123的产品y1*y2*y3，被认为是零，这个家庭功能。
The linear/additive predictors are (eta1,eta2,...,eta6) = (u1,u2,u3,u12,u13,u23).
线性/对的添加剂的预测是(eta1,eta2,...,eta6) = (u1,u2,u3,u12,u13,u23)。
值----------Value----------
An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, rrvglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，rrvglm和vgam。
When fitted, the fitted.values slot of the object contains the eight joint probabilities, labelled as (Y1,Y2,Y3) = (0,0,0), (0,0,1), (0,1,0), (0,1,1), (1,0,0), (1,0,1), (1,1,0), (1,1,1), respectively.
如果安装了fitted.values插槽的对象包含了8个联合概率，标记为(Y1,Y2,Y3)=（0,0,0），（0,0,1），（0,1,0） ，（0,1,1），（1,0,0），（1,0,1），（1,1,0），（1,1,1），分别
注意----------Note----------
The response must be a three-column matrix of ones and zeros only. Note that each of the 8 combinations of the multivariate response need to appear in the data set, therefore data sets will need to be large in order for this family function to work.
的反应必须是三列的矩阵的0和1只。请注意，每一个需要的8种组合的多变量响应中出现的数据集，数据集将需要大，为了让这个家庭功能。
（作者）----------Author(s)----------
Thomas W. Yee
参考文献----------References----------
Discussion to: “Smoothing spline ANOVA for multivariate Bernoulli observations, with application to ophthalmology data (with discussion)” by Gao, F., Wahba, G., Klein, R., Klein, B. Journal of the American Statistical Association, 96, 127–160.
Generalized Linear Models, 2nd ed. London: Chapman & Hall.
http://www.stat.auckland.ac.nz/~yee contains further information and examples.
参见----------See Also----------
loglinb2, hunua.
loglinb2，hunua。
实例----------Examples----------
fit = vglm(cbind(cyadea, beitaw, kniexc) ~ altitude, loglinb3, hunua)
coef(fit, matrix = TRUE)
head(fitted(fit))
summary(fit)
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发表于 2012-10-1 15:42:38
