R语言 VGAM包 Lino()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

Lino(VGAM)
Lino()所属R语言包：VGAM

                                        The Generalized Beta Distribution (Libby and Novick, 1982)
                                         广义Beta分布（Libby和诺维克，1982年）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the generalized beta distribution, as proposed by Libby and Novick (1982).
密度，分布函数，分位数函数和广义Beta分布的随机生成的，提出的的利比和诺维克（1982）。


用法----------Usage----------


dlino(x, shape1, shape2, lambda=1, log=FALSE)
plino(q, shape1, shape2, lambda=1)
qlino(p, shape1, shape2, lambda=1)
rlino(n, shape1, shape2, lambda=1)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations. Must be a positive integer of length 1.
若干意见。必须是一个长度为1的正整数。


参数：shape1, shape2, lambda
see lino.  
看到lino。


参数：log
Logical. If log=TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log=TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See lino, the VGAM family function for estimating the parameters,  for the formula of the probability density function and other details.
lino，的VGAM的家庭功能的参数估计，公式的概率密度函数和其他细节。


值----------Value----------

dlino gives the density, plino gives the distribution function, qlino gives the quantile function, and rlino generates random deviates.
dlino给出了密度，plino给出了分布函数，qlino给出了分位数的功能，和rlino随机产生的偏离。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参见----------See Also----------

lino.
lino。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
lambda = 0.4; shape1 = exp(1.3); shape2 = exp(1.3)
x = seq(0.0, 1.0, len=101)
plot(x, dlino(x, shape1=shape1, shape2=shape2, lambda=lambda),
     type="l", col="blue", las=1, ylab="",
     main="Blue is density, red is cumulative distribution function",
     sub="Purple lines are the 10,20,...,90 percentiles")
abline(h=0, col="blue", lty=2)
lines(x, plino(x, shape1=shape1, shape2=shape2, l=lambda), col="red")
probs = seq(0.1, 0.9, by=0.1)
Q = qlino(probs, shape1=shape1, shape2=shape2, lambda=lambda)
lines(Q, dlino(Q, shape1=shape1, shape2=shape2, lambda=lambda),
      col="purple", lty=3, type="h")
plino(Q, shape1=shape1, shape2=shape2, l=lambda) - probs # Should be all 0[应该是0]

## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
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