R语言 VGAM包 invbinomial()函数中文帮助文档(中英文对照)

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invbinomial(VGAM)
invbinomial()所属R语言包：VGAM

                                        Inverse Binomial Distribution Family Function
                                         逆二项分布家庭功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the two parameters of an inverse binomial distribution by maximum likelihood estimation.
估计这两个参数的反二项式分布的最大似然估计。


用法----------Usage----------


invbinomial(lrho="elogit", llambda="loge",
            erho=if(lrho=="elogit") list(min = 0.5, max = 1) else list(),
            elambda=list(), irho=NULL, ilambda=NULL, zero=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：lrho, llambda
Link function for the rho and lambda parameters. See Links for more choices.  
rho和lambda参数的链接功能。见Links更多的选择。


参数：erho, elambda
List. Extra argument for each of the links. See earg in Links for general information.  
列表。每个环节的额外参数。见earg中Links的一般信息。


参数：irho, ilambda
Numeric. Optional initial values for rho and lambda.  
数字。可选的初始值rho和lambda。


参数：zero
See CommonVGAMffArguments.  
见CommonVGAMffArguments。


Details

详细信息----------Details----------

The inverse binomial distribution of Yanagimoto (1989) has density function
柳本逆二项分布（1989）具有密度函数

where y=0,1,2,... and 0.5 < rho < 1, and lambda > 0. The first two moments exist for rho>0.5; then the mean is lambda*(1-rho)/(2*rho-1) (returned as the fitted values) and the variance is lambda*rho*(1-rho)/(2*rho-1)^3. The inverse binomial distribution is a special case of the generalized negative binomial distribution of Jain and Consul (1971). It holds that Var(Y) > E(Y) so that the inverse binomial distribution is overdispersed compared with the Poisson distribution.
在那里y=0,1,2,...和0.5 < rho < 1和lambda > 0“。前两个时刻存在rho>0.5，意思是lambda*(1-rho)/(2*rho-1)（拟合值）返回，方差为lambda*rho*(1-rho)/(2*rho-1)^3。逆二项分布是一种特殊的情况，广义负二项分布耆那教和领事（1971年）的。这认为Var(Y) > E(Y)，使得逆二项式分布相比，泊松分布overdispersed。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能如vglm和vgam。


注意----------Note----------

This VGAM family function only works reasonably well with intercept-only models. Good initial values are needed; if convergence failure occurs use irho and/or ilambda.
这VGAM家庭功能工作得相当好，仅截距模型。需要良好的初始值;，如果融合发生故障时使用“irho和/或ilambda。

Some elements of the working weight matrices use the expected information matrix while other elements use the observed information matrix. Yet to do: using the mean and the reciprocal of lambda results in a EIM that is diagonal.
工作的权重矩阵的某些元素的使用预期的信息矩阵，而其他元素使用的观测信息矩阵。然而，做的均值和lambda结果在EIM是对角线的倒数。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

The inverse binomial distribution as a statistical model. Communications in Statistics: Theory and Methods, 18, 3625&ndash;3633.
A generalized negative binomial distribution. SIAM Journal on Applied Mathematics, 21, 501&ndash;513.
The Theory of Dispersion Models. London: Chapman &amp; Hall

参见----------See Also----------

negbinomial, poissonff.
negbinomial，poissonff。


实例----------Examples----------


idata = data.frame(y = rnbinom(n <- 1000, mu=exp(3), size=exp(1)))
fit  <- vglm(y ~ 1, invbinomial, idata, trace=TRUE)
with(idata, c(mean(y), head(fitted(fit), 1)))
summary(fit)
coef(fit, matrix=TRUE)
Coef(fit)
sum(weights(fit))  # sum of the prior weights[现有的权重的总和]
sum(weights(fit, type="w")) # sum of the working weights[工作权重的总和]

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