gumbelIbiv(VGAM)
gumbelIbiv()所属R语言包：VGAM
Gumbel's Type I Bivariate Distribution Family Function
Gumbel分布的I型二元分布家庭功能
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimate the association parameter of Gumbel's Type I bivariate distribution by maximum likelihood estimation.
估计Gumbel分布的I型二元分布的最大似然估计的相关参数。
用法----------Usage----------
gumbelIbiv(lapar="identity", earg=list(), iapar=NULL, imethod=1)
参数----------Arguments----------
参数：lapar
Link function applied to the association parameter alpha. See Links for more choices.
Link功能的相关参数alpha。见Links更多的选择。
参数：earg
List. Extra argument for the link. See earg in Links for general information.
列表。额外的参数的链接。见earg中Links的一般信息。
参数：iapar
Numeric. Optional initial value for alpha. By default, an initial value is chosen internally. If a convergence failure occurs try assigning a different value. Assigning a value will override the argument imethod.
数字。可选的初始值alpha。默认情况下，初始值是内部选择。如果出现收敛失败尝试分配一个不同的值。指定的值将覆盖参数imethod。
参数：imethod
An integer with value 1 or 2 which specifies the initialization method. If failure to converge occurs try the other value, or else specify a value for ia.
一个整数，值1或2指定的初始化方法。如果收敛失败发生的其他值，否则指定的值ia。
Details
详细信息----------Details----------
The cumulative distribution function is
累积分布函数是
for real alpha. The support of the function is for y1>0 and y2>0. The marginal distributions are an exponential distribution with unit mean.
真正的alpha。支持的功能是为y1>0和y2>0。的边缘分布，的单位平均指数分布。
A variant of Newton-Raphson is used, which only seems to work for an intercept model. It is a very good idea to set trace=TRUE.
牛顿 - 拉夫逊的一个变种，这似乎只是工作的截距模型。这是一个非常好的主意，设置trace=TRUE。
值----------Value----------
An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能如vglm和vgam。
注意----------Note----------
The response must be a two-column matrix. Currently, the fitted value is a matrix with two columns and values equal to 1. This is because each marginal distribution corresponds to a exponential distribution with unit mean.
响应必须是一个两列的矩阵。目前，拟合的值是一个具有两列的和等于1的值的矩阵。这是因为每个边缘分布对应于与单元平均为指数分布。
This VGAM family function should be used with caution.
这VGAM家庭功能，应谨慎使用。
（作者）----------Author(s)----------
T. W. Yee
参考文献----------References----------
Extreme Value and Related Models with Applications in Engineering and Science, Hoboken, NJ, USA: Wiley-Interscience.
参见----------See Also----------
morgenstern.
morgenstern。
实例----------Examples----------
nn = 1000
gdata = data.frame(y1 = rexp(nn), y2 = rexp(nn))
## Not run: with(gdata, plot(cbind(y1,y2))) [＃不运行：（GDATA，图（CBIND（Y1，Y2）））]
fit = vglm(cbind(y1, y2) ~ 1, fam = gumbelIbiv, gdata, trace = TRUE)
coef(fit, matrix = TRUE)
Coef(fit)
head(fitted(fit))
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发表于 2012-10-1 15:37:44
