R语言 VGAM包 gengammaUC()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

gengammaUC(VGAM)
gengammaUC()所属R语言包：VGAM

                                        The Generalized Gamma Distribution
                                         广义伽玛分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the generalized  gamma distribution with scale parameter scale, and parameters d and k.
密度，分布函数，分位数函数，随机生成的广义伽玛分布尺度参数scale，参数d和k。


用法----------Usage----------


dgengamma(x, scale = 1, d = 1, k = 1, log = FALSE)
pgengamma(q, scale = 1, d = 1, k = 1)
qgengamma(p, scale = 1, d = 1, k = 1)
rgengamma(n, scale = 1, d = 1, k = 1)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations. Positive integer of length 1.
若干意见。长度为1的正整数。


参数：scale
the (positive) scale parameter b.
（正）尺度参数b。


参数：d, k
the (positive) parameters d and k.
（正）参数d和k。


参数：log
Logical. If log = TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log = TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See gengamma, the VGAM family function for estimating the generalized gamma distribution by maximum likelihood estimation, for formulae and other details. Apart from n, all the above arguments may be vectors and are recyled to the appropriate length if necessary.
gengamma，的VGAM的家庭功能的估计广义伽玛分布的最大似然估计，公式和其他细节。除了n，所有上述参数可以是向量和被recyled到合适的长度，如果必要的。


值----------Value----------

dgengamma gives the density, pgengamma gives the distribution function, qgengamma gives the quantile function, and rgengamma generates random deviates.
dgengamma给出了密度，pgengamma给出了分布函数，qgengamma给出了分位数的功能，和rgengamma随机产生的偏离。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Parameter estimation for a generalized gamma distribution. Technometrics, 7, 349–358.

参见----------See Also----------

gengamma.
gengamma。


实例----------Examples----------


## Not run:  x = seq(0, 14, by = 0.01); d = 1.5; Scale = 2; k = 6[＃不运行：X = SEQ（0，14，= 0.01），D = 1.5;比例= 2，K = 6]
plot(x, dgengamma(x, Scale, d, k), type = "l", col = "blue", ylim = 0:1,
     main = "Blue is density, red is cumulative distribution function",
     sub = "Purple are 5,10,...,95 percentiles", las = 1, ylab = "")
abline(h = 0, col = "blue", lty = 2)
lines(qgengamma(seq(0.05,0.95,by = 0.05), Scale, d, k),
      dgengamma(qgengamma(seq(0.05,0.95,by = 0.05), Scale, d, k),
                Scale, d, k), col = "purple", lty = 3, type = "h")
lines(x, pgengamma(x, Scale, d, k), type = "l", col = "red")
abline(h = 0, lty = 2)
## End(Not run)[＃（不执行）]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。