R语言 VGAM包 Fnorm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Fnorm(VGAM)
Fnorm()所属R语言包：VGAM

                                        The Folded-Normal Distribution
                                         倍数正态分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the (generalized) folded-normal distribution.
密度，分布函数，分位数函数和随机生成的（广义）倍数正态分布。


用法----------Usage----------


dfnorm(x, mean=0, sd=1, a1=1, a2=1)
pfnorm(q, mean=0, sd=1, a1=1, a2=1)
qfnorm(p, mean=0, sd=1, a1=1, a2=1, ...)
rfnorm(n, mean=0, sd=1, a1=1, a2=1)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations. Must be a positive integer of length 1.
若干意见。必须是一个长度为1的正整数。


参数：mean, sd
see rnorm.  
看到rnorm。


参数：a1, a2
see fnormal1.  
看到fnormal1。


参数：...
Arguments that can be passed into uniroot.  
参数可以传入uniroot。


Details

详细信息----------Details----------

See fnormal1, the VGAM family function for estimating the parameters,  for the formula of the probability density function and other details.
fnormal1，的VGAM的家庭功能的参数估计，公式的概率密度函数和其他细节。


值----------Value----------

dfnorm gives the density, pfnorm gives the distribution function, qfnorm gives the quantile function, and rfnorm generates random deviates.
dfnorm给出了密度，pfnorm给出了分布函数，qfnorm给出了分位数的功能，和rfnorm随机产生的偏离。


注意----------Note----------

qfnorm runs very slowly because it calls uniroot for each value of the argument p. The solution is consequently not exact; the ... can be used to obtain a more accurate solution if necessary.
qfnorm运行速度非常缓慢，因为它调用uniroot的每一个值的参数p。因此该解决方案是不准确的...可以用来获得一个更准确的解决方案，如果必要的。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参见----------See Also----------

fnormal1, uniroot.
fnormal1，uniroot。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
m = 1.5; SD=exp(0)
x = seq(-1, 4, len=501)
plot(x, dfnorm(x, m=m, sd=SD), type="l", ylim=0:1, las=1,
     ylab=paste("fnorm(m=", m, ", sd=", round(SD, dig=3), ")"), col="blue",
     main="Blue is density, red is cumulative distribution function",
     sub="Purple lines are the 10,20,...,90 percentiles")
lines(x, pfnorm(x, m=m, sd=SD), col="red")
abline(h=0)
probs = seq(0.1, 0.9, by=0.1)
Q = qfnorm(probs, m=m, sd=SD)
lines(Q, dfnorm(Q, m=m, sd=SD), col="purple", lty=3, type="h")
lines(Q, pfnorm(Q, m=m, sd=SD), col="purple", lty=3, type="h")
abline(h=probs, col="purple", lty=3)
max(abs(pfnorm(Q, m=m, sd=SD) - probs)) # Should be 0[应为0]

## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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