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R语言 VGAM包 Expectiles-Exponential()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:32:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
Expectiles-Exponential(VGAM)
Expectiles-Exponential()所属R语言包:VGAM

                                         Expectiles of the Exponential Distribution
                                         Expectiles指数分布

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density function, distribution function, and expectile function and random generation for the distribution associated with the expectiles of an exponential distribution.
密度函数,分布函数,expectile的功能和与expectiles指数分布相关联的分布的随机生成。


用法----------Usage----------


deexp(x, rate = 1, log = FALSE)
peexp(q, rate = 1, log = FALSE)
qeexp(p, rate = 1, Maxit_nr = 10, Tol_nr = 1.0e-6)
reexp(n, rate = 1)



参数----------Arguments----------

参数:x, p, q
See deunif.  
见deunif。


参数:n, rate, log
See rexp.
见rexp。


参数:Maxit_nr, Tol_nr
See deunif.  
见deunif。


Details

详细信息----------Details----------

General details are given in deunif including a note regarding the terminology used. Here, exp corresponds to the distribution of interest, F, and eexp corresponds to G. The addition of “e” is for the "other" distribution associated with the parent distribution. Thus deexp is for g, peexp is for G, qeexp is for the inverse of G, reexp generates random variates from g.
一般的详情载于deunif包括注意事项所使用的术语。在这里,exp相对应的利益分配,F和eexp对应于G。加上“e”是为“其他”的分布与父分布。因此deexp是g,peexp是G,qeexp是G的逆,reexp生成随机变元从g。

For qeexp the Newton-Raphson algorithm is used to solve for y satisfying p = G(y). Numerical problems may occur when values of p are very close to 0 or 1.
对于qeexp Newton-Raphson算法是用来解决y满意p = G(y)。数值时可能出现的问题p值非常接近0或1。


值----------Value----------

deexp(x) gives the density function g(x). peexp(q) gives the distribution function G(q). qeexp(p) gives the expectile function: the value y such that G(y)=p. reexp(n) gives n random variates from G.
deexp(x)给出了密度函数g(x)。 peexp(q)给出了分布函数G(q)。 qeexp(p)给出了expectile的功能:价值y等G(y)=p。 reexp(n)给从nG随机变数。


(作者)----------Author(s)----------


T. W. Yee



参见----------See Also----------

deunif, denorm, dexp.
deunif,denorm,dexp。


实例----------Examples----------


my_p = 0.25; y = rexp(nn <- 1000)
(myexp = qeexp(my_p))
sum(myexp - y[y &lt;= myexp]) / sum(abs(myexp - y))  # Should be my_p[应该是MY_P]

## Not run:  par(mfrow=c(2,1))[#不运行:PAR(mfrow = C(2,1))]
yy = seq(-0, 4, len = nn)
plot(yy, deexp(yy),  col = "blue", ylim = 0:1, xlab = "y", ylab = "g(y)",
     type = "l", main = "g(y) for Exp(1); dotted green is f(y) = dexp(y)")
lines(yy, dexp(yy), col="darkgreen", lty="dotted", lwd=2) # 'original'[“原始的”]

plot(yy, peexp(yy), type = "l", col = "blue", ylim = 0:1,
     xlab = "y", ylab = "G(y)", main = "G(y) for Exp(1)")
abline(v = 1, h = 0.5, col = "red", lty = "dashed")
lines(yy, pexp(yy), col = "darkgreen", lty = "dotted", lwd = 2)
## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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