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R语言 VGAM包 Coef.vlm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:30:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
Coef.vlm(VGAM)
Coef.vlm()所属R语言包:VGAM

                                         Extract Model Coefficients for VLM Objects
                                         提取型号系数为VLM对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Amongst other things, this function applies inverse link functions to the parameters of intercept-only VGLMs.
除其他事项外,该功能适用于反向链路功能的参数仅截距VGLMs。


用法----------Usage----------


Coef.vlm(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
A fitted model.  
拟合模型。


参数:...
Arguments which may be passed into  coef.  
参数可传递到coef。


Details

详细信息----------Details----------

Most VGAM family functions apply a link function to the parameters, e.g., positive parameter are often have a log link, parameters between 0 and 1 have a logit link. This function can back-transform the parameter estimate to the original scale.
大多数VGAM家庭功能的应用的链接函数的参数,例如,积极的参数常常有一个log链接,在0和1之间的参数有一个logit链路。此功能可以备份变换的参数估计到原来的规模。


值----------Value----------

For intercept-only models (e.g., formula is y ~ 1) the back-transformed parameter estimates can be returned.
仅截距模型(例如,计算公式为y ~ 1)的反向变换的参数估计值可以返回。


警告----------Warning ----------

This function may not work for all VGAM family functions. You should check your results on some artificial data before applying it to models fitted to real data.
所有的VGAM的家庭功能,此功能可能无法正常工作。将它安装到真实的数据模型之前,您应该检查您的结果,一些人为的数据。


(作者)----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参考文献----------References----------

Reduced-rank vector generalized linear models. Statistical Modelling, 3, 15–41.

参见----------See Also----------

Coef, coef.
Coef,coef。


实例----------Examples----------


set.seed(123)
nn = 1000
y = rbeta(nn, shape1=1, shape2=3)
# parameters are estimated on a log scale[对数尺度参数估计]
fit = vglm(y ~ 1, betaff, tr=TRUE, crit="c") # intercept-only model[仅截距模型]
coef(fit, matrix=TRUE) #  log scale[对数刻度]
Coef(fit) # On the original scale[在原来的规模]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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