R语言 VGAM包 chisq()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

chisq(VGAM)
chisq()所属R语言包：VGAM

                                         Chi-squared Distribution
                                         卡方分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Maximum likelihood estimation of the degrees of freedom for a chi-squared distribution.
最大似然估计的自由度的卡方分布。


用法----------Usage----------


chisq(link = "loge", earg = list())



参数----------Arguments----------

参数：link, earg
See CommonVGAMffArguments for information.  
见CommonVGAMffArguments的信息。


Details

详细信息----------Details----------

The degrees of freedom is treated as a parameter to be estimated, and as real (not integer). Being positive, a log link is used by default. Fisher scoring is used.
的自由度被视为以进行估计的参数，并作为真正的（不是整数）。积极，默认情况下使用的log链接。使用Fisher评分。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，vgam。


注意----------Note----------

Matrix responses are permitted. There may be convergence problems if the degrees of freedom is very large or close to zero.
矩阵允许响应。有可能是收敛的自由度的问题，如果是非常大的，或接近零。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Statistical Distributions, New York: Wiley-Interscience, Third edition.

参见----------See Also----------

Chisquare. normal1.
Chisquare。 normal1。


实例----------Examples----------


cdata <- data.frame(x2 = runif(nn <- 1000))
cdata <- transform(cdata, y1 = rchisq(nn, df = exp(1 - 1 * x2)),
                          y2 = rchisq(nn, df = exp(2 - 2 * x2)))
fit <- vglm(cbind(y1, y2) ~ x2, chisq, cdata, trace = TRUE)
coef(fit, matrix = TRUE)

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