cardioid(VGAM)
cardioid()所属R语言包：VGAM
Cardioid Distribution Family Function
心型分布族功能
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimates the two parameters of the cardioid distribution by maximum likelihood estimation.
估计这两个参数的心分布的最大似然估计。
用法----------Usage----------
cardioid(lmu = "elogit", lrho = "elogit",
emu = if(lmu == "elogit") list(min = 0, max = 2*pi) else list(),
erho = if(lmu == "elogit") list(min = -0.5, max = 0.5) else list(),
imu = NULL, irho = 0.3, nsimEIM = 100, zero = NULL)
参数----------Arguments----------
参数：lmu, lrho
Parameter link functions applied to the mu and rho parameters, respectively. See Links for more choices.
参数链接功能，适用于mu和rho参数。见Links更多的选择。
参数：emu, erho
List. Extra argument for each of the link functions. See earg in Links for general information.
列表。每个链接功能，额外的参数。见earg中Links的一般信息。
参数：imu, irho
Initial values. A NULL means an initial value is chosen internally. See CommonVGAMffArguments for more information.
初始值。 ANULL是指内部选择的初始值。见CommonVGAMffArguments更多信息。
参数：nsimEIM, zero
See CommonVGAMffArguments for more information.
见CommonVGAMffArguments更多信息。
Details
详细信息----------Details----------
The two-parameter cardioid distribution has a density that can be written as
两个参数的心形的分布具有密度可以写为
where 0 < y < 2*pi, 0 < mu < 2*pi, and -0.5 < rho < 0.5 is the concentration parameter. The default link functions enforce the range constraints of the parameters.
0 < y < 2*pi，0 < mu < 2*pi，-0.5 < rho < 0.5的浓度参数。默认链接的功能执行的范围约束的参数。
For positive ρ the distribution is unimodal and symmetric about mu. The mean of Y (which make up the fitted values) is pi + (rho/pi) ((2*pi-mu)*sin(2*pi-mu) + cos(2*pi-mu) - mu*sin(mu) - cos(mu)).
对于正ρ分布是单峰，对称mu。 Y（弥补的拟合值）平均为 pi + (rho/pi) ((2*pi-mu)*sin(2*pi-mu) + cos(2*pi-mu) - mu*sin(mu) - cos(mu))。
值----------Value----------
An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, rrvglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，rrvglm和vgam。
警告----------Warning ----------
Numerically, this distribution can be difficult to fit because of a log-likelihood having multiple maxima. The user is therefore encouraged to try different starting values, i.e., make use of imu and irho.
数值上，这种分布可能难以适应，因为有多个极大值的对数似然。因此，鼓励用户尝试不同的初始值，即，使使用imu和irho。
注意----------Note----------
Fisher scoring using simulation is used.
费舍尔得分模拟。
（作者）----------Author(s)----------
T. W. Yee
参考文献----------References----------
Topics in Circular Statistics, Singapore: World Scientific.
参见----------See Also----------
rcard, elogit, vonmises.
rcard，elogit，vonmises。
CircStats and circular currently have a lot more R functions for circular data than the VGAM package.
CircStats和circular目前有更多的R函数的循环数据比VGAM包。
实例----------Examples----------
cdata = data.frame(y = rcard(n = 1000, mu = 4, rho = 0.45))
fit = vglm(y ~ 1, cardioid, cdata, trace=TRUE)
coef(fit, matrix=TRUE)
Coef(fit)
c(with(cdata, mean(y)), head(fitted(fit), 1))
summary(fit)
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发表于 2012-10-1 15:28:43
