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R语言 VGAM包 betaII()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:26:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
betaII(VGAM)
betaII()所属R语言包:VGAM

                                         Beta Distribution of the Second Kind
                                         第二类Beta分布

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Maximum likelihood estimation of the 3-parameter  beta II distribution.
3参数测试II分布的最大似然估计。


用法----------Usage----------


betaII(lscale = "loge", lshape2.p = "loge", lshape3.q = "loge",
       escale = list(), eshape2.p = list(), eshape3.q = list(),
       iscale = NULL, ishape2.p = 2, ishape3.q = 2, zero = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:lscale, lshape2.p, lshape3.q
Parameter link functions applied to the (positive) parameters scale, p and q. See Links for more choices.  
参数链接功能施加到(正的)参数scale,p和q。见Links更多的选择。


参数:escale, eshape2.p, eshape3.q
List. Extra argument for each of the links. See earg in Links for general information.  
列表。每个环节的额外参数。见earg中Links的一般信息。


参数:iscale, ishape2.p, ishape3.q
Optional initial values for scale, p and q.  
可选初始值scale,p和q。


参数:zero
An integer-valued vector specifying which linear/additive predictors are modelled as intercepts only. Here, the values must be from the set {1,2,3} which correspond to scale, p, q, respectively.  
指定一个整数值向量线性/添加剂的预测模型仅作为拦截。在这里,值必须是从集合{1,2,3}scale,p,q,分别对应。


Details

详细信息----------Details----------

The 3-parameter beta II is the 4-parameter generalized beta II distribution with shape parameter a=1. It is also known as the Pearson VI distribution. Other distributions which are special cases of the 3-parameter beta II include the Lomax (p=1) and inverse Lomax (q=1). More details can be found in Kleiber and Kotz (2003).
三参数测试版II的4个参数广义贝塔II分布形状参数a=1的。它也被称为的Pearson VI分布。这是特殊情况下的三参数测试版II包括其他分派洛马克斯(p=1)和逆洛马克斯(q=1)。更多的细节可以发现克莱伯和科茨(2003年)。

The beta II distribution has density
β-II分布密度

for b > 0, p > 0, q > 0, y > 0. Here, b is the scale parameter scale, and the others are shape parameters. The mean is
为b > 0,p > 0,q > 0,y > 0。在这里,b是尺度参数scale,而其余的为形状参数。意思是

provided q > 1; these are returned as the fitted values.
提供q > 1,这些传回的拟合值。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, and vgam.
类的一个对象"vglmff"(见vglmff-class)。该对象被用于建模功能,如vglm,vgam。


注意----------Note----------

See the note in genbetaII.
见附注在genbetaII。


(作者)----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Statistical Size Distributions in Economics and Actuarial Sciences, Hoboken, NJ, USA: Wiley-Interscience.

参见----------See Also----------

betaff, genbetaII, dagum, sinmad, fisk, invlomax, lomax, paralogistic, invparalogistic.
betaff,genbetaII,dagum,sinmad,fisk,invlomax,lomax,paralogistic,invparalogistic。


实例----------Examples----------


bdata = data.frame(y = rsinmad(2000, shape1.a = 1, 6, 2)) # Not genuine data![不是真正的数据!]
fit = vglm(y ~ 1, betaII, bdata, trace = TRUE)
fit = vglm(y ~ 1, betaII(ishape2.p = 0.7, ishape3.q = 0.7),
           bdata, trace = TRUE)
coef(fit, matrix = TRUE)
Coef(fit)
summary(fit)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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